2017년부터 2019년까지의 대한민국 아파트 동별 이사예정일이 6개월 이하 6개월 초과 1년 이하 1년 초과 2년 이하인 세대수로 그룹화하여 월별로 제공하는 데이터입니다.

2017년부터 2019년까지의 대한민국 아파트 동별 전출입 세대수 현황을 월별로 제공하는 데이터입니다.

대전광역시 서구 상권별 연월별 유동인구 현황(기준년, 기준월, 상권코드, 상권명, 성별코드, 성별, 행정동코드, 해정동, 유동인구수, 시간당 평균 유동인구수) 데이터를 제공합니다.

대전광역시 서구 상권별 연령대별 유동인구 현황(기준년, 기준월, 상권코드, 상권명, 성별코드, 성별, 연령대코드, 연령대, 행정동코드, 행정동명, 유동인구수, 시간당 평균 유동인구수) 데이터를 제공합니다.

대전광역시 서구 상권별 시간대별유동인구 현황 (상권코드, 상권명, 성별코드, 시간대코드, 시간대, 행정동코드, 행정동명, 유동인구수, 시간당평균유동인구수, 데이터생성일자) 데이터를 제공합니다.

도로 형상정보를 중심으로 영업 중인 커피점/카페 수를 집계하여 산출 (커피점/카페는 커피전문점/카페/다방, 사주카페, 생과일주스전문점, 전통찻집/인삼찻집, 보드게임카페, 애견카페가 포함되어있음)

도로 형상정보를 중심으로 영업 중인 편의점 수를 집계하여 산출

상가(상권)정보 업종 코드를 나타내는 데이터로 세분화된 업종 분류 기준으로 업종 코드를 나눠 업종 코드 항목을 제공합니다. [데이터 변경 안내] 상권업종분류 : 표준산업분류 기반 업종분류 개편(837개 -> 247개) 표준산업분류 : 9차→10차 상가업소번호 : 상가업소번호를 새롭게 생성하여 과거...

지역별 가맹점 기반 상권데이터 및 지역, 업종, 시간, 고객 속성별 매출 정보

월소득 200만원대 50대 남성의 시간대별, 주중/주말별, 거주지별, 소비 업종 및 지역별 카드 이용 현황을 분석할 수 있는 데이터 소득구간 및 인구통계 속성에 따라 시간대, 주중/주말, 이용 업종 및 장소별 소비 현황을 분석할 수 있는 데이터 입니다.  ○ 데이터 원천 : NH농협카드 거래 내역...

월소득 400만원대 60대이상 여성의 시간대별, 주중/주말별, 거주지별, 소비 업종 및 지역별 카드 이용 현황을 분석할 수 있는 데이터 소득구간 및 인구통계 속성에 따라 시간대, 주중/주말, 이용 업종 및 장소별 소비 현황을 분석할 수 있는 데이터 입니다.  ○ 데이터 원천 : NH농협카드 거래 내역...

지하철역/출구별로 추정한 지하철 이용객 수 [ 유플러스 인구데이터 경쟁력 ] 유플러스 인구데이터는 경쟁사 대비 정확하고 신뢰도가 높은 위치추정기술과 처리기법을 적용하고 있습니다 통신업계 최초로 50*50m셀 단위 위치추정기술을 도입하여 가장 정교한 인구DB를 개발하였으며 매우 Micro한 영역이나 Macro한...

1시간 단위로 출발/도착하는 이동 통행량. 방문인구의 출발지가 거주지로 고정되어 있다면, 출발지가 현 위치이므로 더 넓은 의미의 방문인구라고 볼 수 있음 [ 유플러스 인구데이터 경쟁력 ] 유플러스 인구데이터는 경쟁사 대비 정확하고 신뢰도가 높은 위치추정기술과 처리기법을 적용하고 있습니다 통신업계 최초로...

월소득 400만원대 60대이상 남성의 시간대별, 주중/주말별, 거주지별, 소비 업종 및 지역별 카드 이용 현황을 분석할 수 있는 데이터 소득구간 및 인구통계 속성에 따라 시간대, 주중/주말, 이용 업종 및 장소별 소비 현황을 분석할 수 있는 데이터 입니다.  ○ 데이터 원천 : NH농협카드 거래 내역...

거주 또는 근무 등으로 정기적 체류하지 않는 지역에 30분 이상 체류 중인 인구(정기적으로 방문하는 직원이나 거주하는 사람 제외한 비정기 방문) [ 유플러스 인구데이터 경쟁력 ] 유플러스 인구데이터는 경쟁사 대비 정확하고 신뢰도가 높은 위치추정기술과 처리기법을 적용하고 있습니다 통신업계 최초로 50*50m셀 단위...

가구유형별 방문인구 수 [ 유플러스 인구데이터 경쟁력 ] 유플러스 인구데이터는 경쟁사 대비 정확하고 신뢰도가 높은 위치추정기술과 처리기법을 적용하고 있습니다 통신업계 최초로 50*50m셀 단위 위치추정기술을 도입하여 가장 정교한 인구DB를 개발하였으며 매우 Micro한 영역이나 Macro한 통계집계를 해도 크게...

월소득 300만원대 60대이상 남성의 시간대별, 주중/주말별, 거주지별, 소비 업종 및 지역별 카드 이용 현황을 분석할 수 있는 데이터 소득구간 및 인구통계 속성에 따라 시간대, 주중/주말, 이용 업종 및 장소별 소비 현황을 분석할 수 있는 데이터 입니다.  ○ 데이터 원천 : NH농협카드 거래 내역...

월소득 400만원대 20대 남성의 시간대별, 주중/주말별, 거주지별, 소비 업종 및 지역별 카드 이용 현황을 분석할 수 있는 데이터 소득구간 및 인구통계 속성에 따라 시간대, 주중/주말, 이용 업종 및 장소별 소비 현황을 분석할 수 있는 데이터 입니다.  ○ 데이터 원천 : NH농협카드 거래 내역...

월소득 400만원대 30대 여성의 시간대별, 주중/주말별, 거주지별, 소비 업종 및 지역별 카드 이용 현황을 분석할 수 있는 데이터 소득구간 및 인구통계 속성에 따라 시간대, 주중/주말, 이용 업종 및 장소별 소비 현황을 분석할 수 있는 데이터 입니다.  ○ 데이터 원천 : NH농협카드 거래 내역...

일별/시간대별 셀단위의 거주인구 집계로 행정안전부 주민등록인구(월별, 행정동 단위)보다 정교한 현재 위치 기반의 거주인구를 나타냅니다 현재셀 기준으로 거주자인지, 학생/직장인인지를 판단하여 Count합니다 [ 유플러스 인구데이터 경쟁력 ] 유플러스 인구데이터는 경쟁사 대비 정확하고 신뢰도가 높은 위치추정기술과...