그리드코드.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 그리드코드.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | "신한은행의 소득, 소비, 금융자산 정보와 LG U+의 IPTV 채널 종류별 시청 시간 정보, CJ올리브네트웍스의 온라인 구매 상품(중분류)별 주문량, 서울시에서 제공하는 골목상권 배후지의 상주인구 정보를 수집하여 총 4개의 데이터 마트(연간/월별X상권배후지/그리드별)를 생성하였습니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?sample_data_seq=319 |
버전 | 2022-01-17 |
파일 크기 | 94 KB |
행 수 | 1,549 큼 |
컬럼 수 | 6 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | X중심좌표(X_Center) Y중심좌표(Y_Center) |
좌표계 | 5174 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('그리드코드.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
OBJECTID_1(OBJECTID_1) | int64 | None |
그리드코드(GRID50_CD) | string | None |
X중심좌표(X_Center) | int64 | None |
Y중심좌표(Y_Center) | int64 | None |
공간길이(SHAPE_LENG) | float64 | None |
공간면적(SHAPE_AREA) | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2022-04-24T03:27:41.820043 |
아이디 | dc6bd1c0-3c36-4e04-88ee-0f559397290d |
key | 1642378013309HCIG0GGJZCZ4CFDFA5P7DI5TV |
메타데이터 수정일시 | 2024-04-13T01:32:00.328693 |
데이터셋 아이디 | 9ffcdcea-dc8e-4f73-9bea-256c1cb1f7a5 |
상태 | active |
url | https://bigdata.seoul.go.kr/common/file/FileDown.do?file_id=1642378013309HCIG0GGJZCZ4CFDFA5P7DI5TV |