소비행태 분석용 19년도 샘플 그리드마트(년).csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 소비행태 분석용 19년도 샘플 그리드마트(년).csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | "신한은행의 소득, 소비, 금융자산 정보와 LG U+의 IPTV 채널 종류별 시청 시간 정보, CJ올리브네트웍스의 온라인 구매 상품(중분류)별 주문량, 서울시에서 제공하는 골목상권 배후지의 상주인구 정보를 수집하여 총 4개의 데이터 마트(연간/월별X상권배후지/그리드별)를 생성하였습니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?sample_data_seq=319 |
| 버전 | 2022-01-17 |
| 파일 크기 | 17 KB |
| 행 수 | 31 보통 |
| 컬럼 수 | 168 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('소비행태 분석용 19년도 샘플 그리드마트(년).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 그리드코드(GRID50_ID) | string | G*0*0*8*0* |
| 상권코드(TRDAR_NO) | string | 1*0*1*1 |
| DIY자재/DIY용품(C01_01) | int64 | 7 |
| 가구/인테리어기타(C01_02) | int64 | 0 |
| 거실가구(C01_03) | int64 | 1 |
| 서재/사무용가구(C01_04) | int64 | 1 |
| 솜류(C01_05) | int64 | 1 |
| 수납가구(C01_06) | int64 | 14 |
| 수예(C01_07) | int64 | 23 |
| 아동/주니어가구(C01_08) | int64 | 0 |
| 아동가구/주니어가구(C01_09) | int64 | 2 |
| 아로마/캔들용품(C01_10) | int64 | 0 |
| 아웃도어가구(C01_11) | int64 | 1 |
| 이미용가구(C01_12) | int64 | 0 |
| 인테리어소품(C01_13) | int64 | 7 |
| 주방가구(C01_14) | int64 | 1 |
| 침실가구(C01_15) | int64 | 0 |
| 침실제품(C01_16) | int64 | 0 |
| 카페트/러그(C01_17) | int64 | 5 |
| 커튼/블라인드(C01_18) | int64 | 11 |
| 홈데코(C01_19) | int64 | 9 |
| 도서/음반(C02_01) | int64 | 15 |
| 게임기/타이틀(C03_01) | int64 | 10 |
| 계절가전(C03_02) | int64 | 31 |
| 광학기기/광학용품(C03_03) | int64 | 0 |
| 네트워크장비(C03_04) | int64 | 0 |
| 디지털/가전기타(C03_05) | int64 | 16 |
| 멀티미디어장비(C03_06) | int64 | 1 |
| 생활가전(C03_07) | int64 | 8 |
| 영상가전(C03_08) | int64 | 1 |
| 음향가전(C03_09) | int64 | 12 |
| 이미용가전(C03_10) | int64 | 17 |
| 자동차기기(C03_11) | int64 | 1 |
| 저장장치(C03_12) | int64 | 0 |
| 주방가전(C03_13) | int64 | 7 |
| 카메라/캠코더(C03_14) | int64 | 13 |
| 컴퓨터(C03_15) | int64 | 1086 |
| 태블릿PC액세서리(C03_16) | int64 | 0 |
| 학습기기(C03_17) | int64 | 0 |
| 휴대폰(C03_18) | int64 | 241 |
| 건강관리/건강측정(C04_01) | int64 | 21 |
| 건강용품(C04_02) | int64 | 0 |
| 공구(C04_03) | int64 | 4 |
| 관상어용품(C04_04) | int64 | 2 |
| 구강위생용품(C04_05) | int64 | 6 |
| 눈건강용품(C04_06) | int64 | 7 |
| 목욕용품(C04_07) | int64 | 2 |
| 문구/사무용품(C04_08) | int64 | 17 |
| 생활건강기타(C04_09) | int64 | 17 |
| 생활용품(C04_10) | int64 | 15 |
| 수납/정리용품(C04_11) | int64 | 6 |
| 수집품(C04_12) | int64 | 1 |
| 악기(C04_13) | int64 | 11 |
| 애완(C04_14) | int64 | 3 |
| 완구(C04_15) | int64 | 0 |
| 욕실용품(C04_16) | int64 | 24 |
| 유아생활용품(C04_17) | int64 | 0 |
| 유아위생용품(C04_18) | int64 | 0 |
| 의료용품(C04_19) | int64 | 41 |
| 자동차용품(C04_20) | int64 | 9 |
| 정원/원예용품(C04_21) | int64 | 4 |
| 주방용품(C04_22) | int64 | 64 |
| 청소용품(C04_23) | int64 | 13 |
| 검도(C05_01) | int64 | 0 |
| 골프(C05_02) | int64 | 3 |
| 권투(C05_03) | int64 | 1 |
| 낚시(C05_04) | int64 | 0 |
| 농구(C05_05) | int64 | 0 |
| 등산(C05_06) | int64 | 4 |
| 무술(C05_07) | int64 | 0 |
| 배구(C05_08) | int64 | 0 |
| 배드민턴(C05_09) | int64 | 2 |
| 볼링(C05_10) | int64 | 0 |
| 수영(C05_11) | int64 | 0 |
| 스테이트/보드/롤러(C05_12) | int64 | 1 |
| 스쿼시(C05_13) | int64 | 0 |
| 스키/스노우보드(C05_14) | int64 | 0 |
| 스킨스쿠버(C05_15) | int64 | 1 |
| 스포츠레저기타(C05_16) | int64 | 0 |
| 스포츠액세서리(C05_17) | int64 | 0 |
| 야구(C05_18) | int64 | 0 |
| 오토바이/스쿠터(C05_19) | int64 | 0 |
| 요가/필라테스(C05_20) | int64 | 0 |
| 인라인스케이트(C05_21) | int64 | 0 |
| 자전거(C05_22) | int64 | 2 |
| 족구(C05_23) | int64 | 0 |
| 축구(C05_24) | int64 | 3 |
| 캠핑(C05_25) | int64 | 5 |
| 탁구(C05_26) | int64 | 0 |
| 테니스(C05_27) | int64 | 0 |
| 헬스(C05_28) | int64 | 6 |
| 가공식품(C06_01) | int64 | 0 |
| 건강식품(C06_02) | int64 | 26 |
| 과자/간식(C06_03) | int64 | 0 |
| 과자/간식/음료(C06_04) | int64 | 132 |
| 농산물(C06_05) | int64 | 0 |
| 반찬(C06_06) | int64 | 12 |
| 수산물(C06_07) | int64 | 0 |
| 식품기타(C06_08) | int64 | 14 |
| 신선식품(C06_09) | int64 | 60 |
| 음료(C06_10) | int64 | 0 |
| 축산(C06_11) | int64 | 0 |
| 기저귀(C07_01) | int64 | 0 |
| 분유/이유식(C07_02) | int64 | 0 |
| 수유용품(C07_03) | int64 | 11 |
| 유모차/보행기/유아발육용품(C07_04) | int64 | 0 |
| 유아안전용품(C07_05) | int64 | 0 |
| 유아위생용품(C07_06) | int64 | 0 |
| 유아잡화(C07_07) | int64 | 3 |
| 임산부용품(C07_08) | int64 | 0 |
| 출산/육아기타(C07_09) | int64 | 0 |
| 언더웨어/잠옷(C08_01) | int64 | 71 |
| 의류(C08_02) | int64 | 285 |
| 패션의류기타(C08_03) | int64 | 20 |
| 가방/지갑(C09_01) | int64 | 42 |
| 선글라스/안경(C09_02) | int64 | 0 |
| 시계(C09_03) | int64 | 0 |
| 신발(C09_04) | int64 | 10 |
| 액세서리(C09_05) | int64 | 27 |
| 주얼리(C09_06) | int64 | 0 |
| 패션소품(C09_07) | int64 | 2 |
| 패션잡화기타(C09_08) | int64 | 14 |
| 헤어액세서리(C09_09) | int64 | 0 |
| 기초화장품(C10_01) | int64 | 17 |
| 네일메이크업(C10_02) | int64 | 1 |
| 바디용품(C10_03) | int64 | 11 |
| 뷰티소품(C10_04) | int64 | 11 |
| 색조화장품(C10_05) | int64 | 44 |
| 유아화장품(C10_06) | int64 | 1 |
| 향수(C10_07) | int64 | 13 |
| 헤어용품(C10_08) | int64 | 14 |
| 화장품/미용기타(C10_09) | int64 | 9 |
| 가구/인테리어(C01) | int64 | 51 |
| 도서/음반(C02) | int64 | 261 |
| 디지털/가전(C03) | int64 | 267 |
| 생활건강(C04) | int64 | 1024 |
| 스포츠/레저(C05) | int64 | 679 |
| 식품(C06) | int64 | 30 |
| 출산/육아(C07) | int64 | 0 |
| 패션의류(C08) | int64 | 15 |
| 패션잡화(C09) | int64 | 62 |
| 화장품/미용(C10) | int64 | 201 |
| 홈스토리_시청채널수(I0001_N_CST) | int64 | 0 |
| 홈스토리_시청시간(I0001_VIEW_TM) | int64 | 221 |
| 영화_시청채널수(I0003_N_CST) | int64 | 0 |
| 영화_시청시간(I0003_VIEW_TM) | int64 | 54 |
| 뷰티_시청채널수(I0004_N_CST) | int64 | 0 |
| 뷰티_시청시간(I0004_VIEW_TM) | int64 | 0 |
| 생활건강_시청채널수(I0005_N_CST) | int64 | 3440 |
| 생활건강_시청시간(I0005_VIEW_TM) | int64 | 158 |
| 스포츠_시청채널수(I0006_N_CST) | int64 | 0 |
| 스포츠_시청시간(I0006_VIEW_TM) | int64 | 0 |
| 먹방_시청채널수(I0007_N_CST) | int64 | 0 |
| 먹방_시청시간(I0007_VIEW_TM) | int64 | 2354 |
| 대중음악_시청채널수(I0008_N_CST) | int64 | 8 |
| 대중음악_시청시간I0008_VIEW_TM) | int64 | 0 |
| 육아_예능_시청채널수(I0009_N_CST) | int64 | 65062 |
| 육아_예능_시청시간(I0009_VIEW_TM) | int64 | 0 |
| 키즈_시청채널수(I0010_N_CST) | int64 | 0 |
| 키즈_시청시간(I0010_VIEW_TM) | int64 | 0 |
| 홈쇼핑_시청채널수(I0011_N_CST) | int64 | 0 |
| 홈쇼핑_시청시간(I0011_VIEW_TM) | int64 | 1299 |
| 총수신평잔_총액(DEP_TOT_AVJN_TOT) | int64 | 0 |
| 총수신평잔_건수(DEP_TOT_AVJN_N) | float64 | 0.0 |
| 유동성급여_유동성연금_입금_건수(I_PAY_PENS_AMT_N) | int64 | 0 |
| 유동성급여_유동성연금_입금_총액(I_PAY_PENS_AMT_TOT) | float64 | 830665501.934 |
| 신용카드_체크카드_현금소비_현금인출_건수(C_TOT_AMT_N) | int64 | 106 |
| 신용카드_체크카드_현금소비_현금인출_총액(C_TOT_AMT_TOT) | float64 | 2121151617.504 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-04-24T03:27:41.819998 |
| 아이디 | ed82e4e8-30e5-4f67-8a01-333ab98d78f7 |
| key | 1638169731720HNE2V4816GEF1IBQ7CQ2D4RNF |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-04-13T01:31:58.337035 |
| 데이터셋 아이디 | 9ffcdcea-dc8e-4f73-9bea-256c1cb1f7a5 |
| 상태 | active |
| url | https://bigdata.seoul.go.kr/common/file/FileDown.do?file_id=1638169731720HNE2V4816GEF1IBQ7CQ2D4RNF |