거주지(소비자)기준 블록별 상품판매.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 거주지(소비자)기준 블록별 상품판매.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | “서울시 블록별 롯데멤버스 상품판매데이터”의 롯데멤버스 상품분류를 통계청 상품분류로 변환하여 소비자의 거주지와 판매지를 기준으로 블록/행정동별로 집계한 데이터입니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?sample_data_seq=324 |
| 버전 | 2022-01-17 |
| 파일 크기 | 24 KB |
| 행 수 | 501 큼 |
| 컬럼 수 | 9 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('거주지(소비자)기준 블록별 상품판매.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준년월(STD_YM) | int64 | 201910 |
| 블록코드(BLCK_CD) | string | 2*1*2* |
| 통계청상품코드(STAT_CD) | string | A |
| 성별코드(SEX_CD) | int64 | 2 |
| 연령대코드(AGE_CD) | int64 | 4 |
| 시간대코드(TIME_CD) | int64 | 3 |
| 구매_고객수(ACC_CNT) | int64 | 25 |
| 구매건수(PURH_CNT) | int64 | 2 |
| 구매금액(PURH_AMT) | int64 | 15000 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-04-24T03:27:43.554704 |
| 아이디 | 028bf4c3-41db-4d37-a92b-c2d744deb7b5 |
| key | 1638169145484V9J090DO61KOW4A8S2U0I3R85 |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-04-13T01:32:14.162314 |
| 데이터셋 아이디 | ebea0340-767d-477a-97e1-ec0948832db4 |
| 상태 | active |
| url | https://bigdata.seoul.go.kr/common/file/FileDown.do?file_id=1638169145484V9J090DO61KOW4A8S2U0I3R85 |