전세임대 예측시세.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 전세임대 예측시세.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | "빅밸류와 신한은행이 공동 개발한 임대시세 알고리즘을 통해 산정한 서울시 연립·다세대 주택의 임대(전/월세) 예측시세를 제공합니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?sample_data_seq=325 |
| 버전 | 2022-11-11 |
| 파일 크기 | 83 KB |
| 행 수 | 500 큼 |
| 컬럼 수 | 18 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('전세임대 예측시세.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| PNU코드(PNU) | int64 | None |
| 기준년월(KEYMONTH) | int64 | None |
| 표제부_키코드(PKCODE1) | string | None |
| 전유부_키코드(PKCODE2) | string | None |
| 대상지주소(ADDRESS) | string | None |
| 자치구코드(SREG) | int64 | None |
| 법정동코드(SEUB) | int64 | None |
| 대지구분(DAEJI) | int64 | None |
| 본번(BUNJI1) | int64 | None |
| 부번(BUNJI2) | int64 | None |
| 건물이름(BLDNAME) | string | None |
| 건물(동)이름(DONGNAME) | string | None |
| 호_이름(HONAME) | string | None |
| 건축연도(BLDCONYEAR) | int64 | None |
| 본건_사례수(PRED_BON_CNT) | int64 | None |
| 주변건_사례수(PRED_SARE_CNT) | int64 | None |
| 면적대비_전세시세(DEPO_AREA_PRED) | float64 | None |
| 예측_전세시세(DEPO_PRED) | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-04-24T03:28:04.949682 |
| 아이디 | c731ebb5-3758-451b-a673-002202b3041d |
| key | 16381695459423VS2CET91164FQZ8EKRR2DJJM |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-04-13T01:31:52.925065 |
| 데이터셋 아이디 | edfef336-072e-4db3-8b65-882db2925be8 |
| 상태 | active |
| url | https://bigdata.seoul.go.kr/common/file/FileDown.do?file_id=16381695459423VS2CET91164FQZ8EKRR2DJJM |