행정동별_요일별_생활이동데이터.csv
샘플 데이터
파일 정보:
- 파일 크기: 42 KB
- 행 수: 500
- 컬럼 수: 12
- 인코딩: cp949
- 구분자: ,
- 위치 정보 포함: 없음
컬럼:
- DEPRT_YM(출발_년월) (int64)
- DEPRT_WDAYS(출발_요일) (string)
- DEPRT_HOUR(출발_시) (int64)
- DEST_YM(도착_년월) (int64)
- DEST_WDAYS(도착_요일) (string)
- DEST_HOUR(도착_시) (int64)
- DEPRTP_EMD_CD(출발지_행정동코드) (int64)
- DESTNTN_EMD_CD(도착지_행정동코드) (int64)
- AGE_GR(연령대) (int64)
- FLOW_TYPE(이동유형) (string)
- AVG_TRVL_TIME(평균소요시간) (int64)
- SUM_LIFE_FLPOP(인원합계) (string)
pandas 샘플 코드:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('행정동별_요일별_생활이동데이터.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
Profile Report
추가 정보
필드 | 값 |
---|---|
마지막으로 업데이트된 데이터 | 알 수 없는 |
마지막으로 업데이트된 메타데이터 | 2023년 7월 8일 |
생성됨 | 알 수 없는 |
포맷 | CSV |
라이센스 | Creative Commons CCZero |
Has views | True |
Id | 05e5afce-7502-43f3-9759-c607d75279b6 |
Key | 1651221780698P6PK6ELBSNSRZGLRH94502KIH |
Package id | bf05fc36-4354-4946-a912-eb7b33c2abe8 |
State | active |
생성됨 | 2년 전 |