연령대구분_코드.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 연령대구분_코드.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 라이프스타일 지수를 개발하기 위해 생성된 데이터로 영화관, 외식, 디저트 등 각 업종에 대한 품목별 구매 데이터입니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?sample_data_seq=56 |
버전 | 2022-01-17 |
파일 크기 | 201 Byte |
행 수 | 12 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 2 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('연령대구분_코드.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
연령(AGE_GR) | string | None |
코드(CODE) | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2022-04-24T03:27:41.029319 |
아이디 | 502e5eaf-dbda-44aa-9b1b-cce196aca566 |
key | 1642377881535ENVGQ53XKQO68A13J9NGE7WME |
메타데이터 수정일시 | 2024-04-13T01:31:49.550829 |
데이터셋 아이디 | 6f998f3f-c02e-4973-a6c7-e292598c7339 |
상태 | active |
url | https://bigdata.seoul.go.kr/common/file/FileDown.do?file_id=1642377881535ENVGQ53XKQO68A13J9NGE7WME |