유통 업종 카드소비트랜드 데이터.CSV
샘플 데이터
테이블 미리보기 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 유통+업종(백화점,+할인점,+슈퍼마켓,+편의점)+카드소비트렌드+데이터_1901_2109_sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 고객들의 유통업종 결제 데이터를 통해 소비 특성을 확인 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020068 |
| 버전 | 2022-05-09 |
| 파일 크기 | 4 KB |
| 행 수 | 101 큼 |
| 컬럼 수 | 6 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('유통+업종(백화점,+할인점,+슈퍼마켓,+편의점)+카드소비트렌드+데이터_1901_2109_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| crym | int64 | None |
| tco_btc_nm | string | None |
| ma_fem_dc | int64 | None |
| agegrp_dc | int64 | None |
| tco_btc_u_ct | int64 | None |
| tco_btc_u_am | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-04-28T14:14:33.336854 |
| 아이디 | 8e2d244b-6f8f-4916-bf08-6aaaf8003889 |
| 메타데이터 수정일시 | 2022-04-28T14:14:33.316030 |
| 데이터셋 아이디 | 4fe7ed89-0395-4e99-90ce-fd3ce7539dc2 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000020059 |