음식 업종 카드소비트랜드 데이터.CSV
샘플 데이터
테이블 미리보기 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 음식+업종(한식,일식,+중식,+양식,+패스트푸드점)+카드소비트렌드+데이터_1901_2109_sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 고객들의 음식업종 결제 데이터를 통해 소비 특성을 확인 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020070 |
| 버전 | 2022-05-09 |
| 파일 크기 | 4 KB |
| 행 수 | 101 큼 |
| 컬럼 수 | 6 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('음식+업종(한식,일식,+중식,+양식,+패스트푸드점)+카드소비트렌드+데이터_1901_2109_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| crym | int64 | None |
| tco_btc_nm | string | None |
| ma_fem_dc | int64 | None |
| agegrp_dc | int64 | None |
| tco_btc_u_ct | int64 | None |
| tco_btc_u_am | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-04-28T14:14:33.969856 |
| 아이디 | 356d6cca-54d9-4158-af9a-91a22e88bae4 |
| 메타데이터 수정일시 | 2022-04-28T14:14:33.948151 |
| 데이터셋 아이디 | ff72e70b-fdde-4f16-a00b-3fbf97a4dcc5 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000020061 |