2018년_추정교통량_행정구역_읍면동단위.CSV
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TR012000030001+(1).csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 추정교통량은 관측교통량과 내비게이션 데이터를 이용하여 미관측 도로의 교통량을 추정하는 알고리즘을 통해 추정된 교통량으로 도로를 주행하는 차량의 수를 의미하며, 읍면동 경계로 구분된 데이터로 단위는 대/일 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020129 |
| 버전 | 2022-02-10 |
| 파일 크기 | 422 Byte |
| 행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 7 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TR012000030001+(1).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| sido_code | int64 | None |
| sigungu_code | int64 | None |
| emd_code | int64 | None |
| ALL_AADT | int64 | None |
| PSCR_AADT | int64 | None |
| BUS_AADT | int64 | None |
| FGCR_AADT | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-04-29T23:50:16.192166 |
| 아이디 | e55bd3a3-7653-4ab8-a853-fa8a6bba439a |
| 메타데이터 수정일시 | 2022-04-29T23:50:16.159137 |
| 데이터셋 아이디 | 36e3434d-cb40-4ebd-bb1d-b257d71884a7 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000020160 |