서울생활인구 대도시권 내외국인.csv
기준일ID,시간대구분,행정동코드,생활인구순위,대도시권거주지코드,총생활인구수,남자10세부터14세생활인구수,남자15세부터19세생활인구수,남자20세부터24세생활인구수,남자25세부터29세생활인구수,남자30세부터34세생활인구수,남자35세부터39세생활인구수,남자40세부터44세생활인구수,남자45세부터49세생활인구수,남자50세부터54세생활인구수,남자55세부터59세생활인구수,남자60세부터64세생활인구수,남자65세부터69세생활인구수,남자70세부터74세생활인구수,남자70세부터79세생활인구수,여자10세부터14세생활인구수,여자15세부터19세생활인구수,여자20세부터24세생활인구수,여자25세부터29세생활인구수,여자30세부터34세생활인구수,여자35세부터39세생활인구수,여자40세부터44세생활인구수,여자45세부터49세생활인구수,여자50세부터54세생활인구수,여자55세부터59세생활인구수,여자60세부터64세생활인구수,여자65세부터69세생활인구수,여자70세부터74세생활인구수,여자75세부터79세생활인구수,장기체류외국인수
테이블 미리보기 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 서울생활인구 대도시권 내외국인.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 기준일ID,시간대구분,행정동코드,생활인구순위,대도시권거주지코드,총생활인구수,남자10세부터14세생활인구수,남자15세부터19세생활인구수,남자20세부터24세생활인구수,남자25세부터29세생활인구수,남자30세부터34세생활인구수,남자35세부터39세생활인구수,남자40세부터44세생활인구수,남자45세부터49세생활인구수,남자50세부터54세생활인구수,남자55세부터59세생활인구수,남자60세부터64세생활인구수,남자65세부터69세생활인구수,남자70세부터74세생활인구수,남자70세부터79세생활인구수,여자10세부터14세생활인구수,여자15세부터19세생활인구수,여자20세부터24세생활인구수,여자25세부터29세생활인구수,여자30세부터34세생활인구수,여자35세부터39세생활인구수,여자40세부터44세생활인구수,여자45세부터49세생활인구수,여자50세부터54세생활인구수,여자55세부터59세생활인구수,여자60세부터64세생활인구수,여자65세부터69세생활인구수,여자70세부터74세생활인구수,여자75세부터79세생활인구수,장기체류외국인수 |
| 데이터셋 설명 | 서울 外 지역에서 거주하며, 통근/통학, 쇼핑. 관광 등 특정시점에 서울의 특정 지역에 존재하는 내국인과 장기 체류 외국인 ※ 개인정보 비 식별화를 위하여 ‘3명’ 이하인 경우 “ * ” 처리 ※ Sheet와 OpenAPI는 5일전 당일자료만 제공합니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-14981/S/1/datasetView.do |
| 버전 | 2024-04-19 |
| 파일 크기 | 10 MB |
| 행 수 | 59,024 큼 |
| 컬럼 수 | 35 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('서울생활인구 대도시권 내외국인.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준일ID | int64 | 20240415 |
| 시간대구분 | int64 | 0 |
| 행정동코드 | int64 | 11110515 |
| 생활인구순위 | int64 | 4 |
| 대도시권거주지코드 | int64 | 26000 |
| 총생활인구수 | float64 | 12.7913 |
| 남자10세부터14세생활인구수 | string | * |
| 남자15세부터19세생활인구수 | string | * |
| 남자20세부터24세생활인구수 | string | * |
| 남자25세부터29세생활인구수 | string | * |
| 남자30세부터34세생활인구수 | string | * |
| 남자35세부터39세생활인구수 | string | * |
| 남자40세부터44세생활인구수 | string | * |
| 남자45세부터49세생활인구수 | string | * |
| 남자50세부터54세생활인구수 | string | * |
| 남자55세부터59세생활인구수 | string | * |
| 남자60세부터64세생활인구수 | string | * |
| 남자65세부터69세생활인구수 | string | * |
| 남자70세부터74세생활인구수 | string | * |
| 남자70세부터79세생활인구수 | string | * |
| 여자10세부터14세생활인구수 | string | * |
| 여자15세부터19세생활인구수 | string | 5.3644 |
| 여자20세부터24세생활인구수 | string | * |
| 여자25세부터29세생활인구수 | string | 4.8988 |
| 여자30세부터34세생활인구수 | string | * |
| 여자35세부터39세생활인구수 | string | * |
| 여자40세부터44세생활인구수 | string | * |
| 여자45세부터49세생활인구수 | string | * |
| 여자50세부터54세생활인구수 | string | * |
| 여자55세부터59세생활인구수 | string | * |
| 여자60세부터64세생활인구수 | string | * |
| 여자65세부터69세생활인구수 | string | * |
| 여자70세부터74세생활인구수 | string | * |
| 여자75세부터79세생활인구수 | string | * |
| 장기체류외국인수 | string | * |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-08-06T21:34:25.004916 |
| 아이디 | 0b264ebe-52a9-4d44-9ff3-99fe71f1a88f |
| key | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-14981&serviceKind=1 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-07-01T20:27:50.921160 |
| 데이터셋 아이디 | d7695b41-2c18-4713-927d-e645a8f6acb5 |
| 상태 | active |
| url | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-14981&serviceKind=1 |