서울생활인구 관내이동.csv
기준일ID,시간대구분,행정동코드,거주지 자치구 코드,총생활인구수,남자10세부터14세생활인구수,남자15세부터19세생활인구수,남자20세부터24세생활인구수,남자25세부터29세생활인구수,남자30세부터34세생활인구수,남자35세부터39세생활인구수,남자40세부터44세생활인구수,남자45세부터49세생활인구수,남자50세부터54세생활인구수,남자55세부터59세생활인구수,남자60세부터64세생활인구수,남자65세부터69세생활인구수,남자70세부터74세생활인구수,남자75세부터79세생활인구수,여자10세부터14세생활인구수,여자15세부터19세생활인구수,여자20세부터24세생활인구수,여자25세부터29세생활인구수,여자30세부터34세생활인구수,여자35세부터39세생활인구수,여자40세부터44세생활인구수,여자45세부터49세생활인구수,여자50세부터54세생활인구수,여자55세부터59세생활인구수,여자60세부터64세생활인구수,여자65세부터69세생활인구수,여자70세부터74세생활인구수,여자75세부터79세생활인구수,장기체류외국인수
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 서울생활인구 관내이동.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 기준일ID,시간대구분,행정동코드,거주지 자치구 코드,총생활인구수,남자10세부터14세생활인구수,남자15세부터19세생활인구수,남자20세부터24세생활인구수,남자25세부터29세생활인구수,남자30세부터34세생활인구수,남자35세부터39세생활인구수,남자40세부터44세생활인구수,남자45세부터49세생활인구수,남자50세부터54세생활인구수,남자55세부터59세생활인구수,남자60세부터64세생활인구수,남자65세부터69세생활인구수,남자70세부터74세생활인구수,남자75세부터79세생활인구수,여자10세부터14세생활인구수,여자15세부터19세생활인구수,여자20세부터24세생활인구수,여자25세부터29세생활인구수,여자30세부터34세생활인구수,여자35세부터39세생활인구수,여자40세부터44세생활인구수,여자45세부터49세생활인구수,여자50세부터54세생활인구수,여자55세부터59세생활인구수,여자60세부터64세생활인구수,여자65세부터69세생활인구수,여자70세부터74세생활인구수,여자75세부터79세생활인구수,장기체류외국인수 |
| 데이터셋 설명 | 서울 관내 지역에서 거주하며, 통근/통학, 쇼핑. 관광 등 특정시점에 서울의 특정 지역에 존재하는 내국인과 장기 체류 외국인 정보를 제공합니다. ※ 개인정보 비 식별화를 위하여 ‘3명’ 이하인 경우 “ * ” 처리 ※ Sheet와 OpenAPI는 5일전 당일자료만 제공합니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15377/S/1/datasetView.do |
| 버전 | 2024-04-12 |
| 파일 크기 | 10 MB |
| 행 수 | 59,874 큼 |
| 컬럼 수 | 34 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('서울생활인구 관내이동.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준일ID | int64 | 20240408 |
| 시간대구분 | int64 | 0 |
| 행정동코드 | int64 | 11110515 |
| 거주지 자치구 코드 | int64 | 11110 |
| 총생활인구수 | int64 | 552 |
| 남자10세부터14세생활인구수 | string | 14.9082 |
| 남자15세부터19세생활인구수 | string | 9.6145 |
| 남자20세부터24세생활인구수 | string | * |
| 남자25세부터29세생활인구수 | string | 14.5377 |
| 남자30세부터34세생활인구수 | string | 13.9214 |
| 남자35세부터39세생활인구수 | string | 18.1545 |
| 남자40세부터44세생활인구수 | string | 17.722 |
| 남자45세부터49세생활인구수 | string | 24.6631 |
| 남자50세부터54세생활인구수 | string | 19.1711 |
| 남자55세부터59세생활인구수 | string | 20.8166 |
| 남자60세부터64세생활인구수 | string | 29.5448 |
| 남자65세부터69세생활인구수 | string | 18.8696 |
| 남자70세부터74세생활인구수 | string | 6.615 |
| 남자75세부터79세생활인구수 | string | 14.4961 |
| 여자10세부터14세생활인구수 | string | 14.9394 |
| 여자15세부터19세생활인구수 | string | 8.9494 |
| 여자20세부터24세생활인구수 | string | 33.0702 |
| 여자25세부터29세생활인구수 | string | 17.7046 |
| 여자30세부터34세생활인구수 | string | 20.3328 |
| 여자35세부터39세생활인구수 | string | 11.8084 |
| 여자40세부터44세생활인구수 | string | 39.0323 |
| 여자45세부터49세생활인구수 | string | 22.4851 |
| 여자50세부터54세생활인구수 | string | 26.5227 |
| 여자55세부터59세생활인구수 | string | 28.9117 |
| 여자60세부터64세생활인구수 | string | 25.0603 |
| 여자65세부터69세생활인구수 | string | 18.9598 |
| 여자70세부터74세생활인구수 | string | 25.1302 |
| 여자75세부터79세생활인구수 | string | 20.5989 |
| 장기체류외국인수 | string | 14.258 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-12-17T05:04:14.402204 |
| 아이디 | d0d1a0de-c155-4588-956a-a82980debeb0 |
| key | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15377&serviceKind=1 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-07-01T20:23:12.326694 |
| 데이터셋 아이디 | d6cf4199-d2a6-40f8-b49f-488c492b046e |
| 상태 | active |
| url | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15377&serviceKind=1 |