sample_4fbe4050-5a1a-11eb-a948-73f644a61ef1.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | sample_4fbe4050-5a1a-11eb-a948-73f644a61ef1.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | ※ 본 데이터는 매 월 단위로 작성 및 배포됩니다. ■ 데이터 개요 시군구 또는 행정동 단위의 지역 기준으로 각 표준 품목(메뉴)에 대한 매출액 및 판매 건수를 정리한 데이터입니다. 요식업 POS 가맹점을 대상으로 각 가맹점에서 판매되고 있는 품목을 분류한 후, 가맹점의 주소를 기준으로 지역을 분류하여 합산하였습니다. ■ 데이터 형태 판매가 이루어진 판매년월과, 지역명, 메뉴 코드 및 메뉴명, 매출 금액 및 판매 건수가 제공됩니다. ■ 데이터 산출 과정 1. 요식업 POS 매장 품목 분류 2. 요식업 POS 매장의 주소를 기준으로 지역 별로 그룹화 3. 지역 별 합산을 통해 데이터 산출 ■ 데이터 컬럼 설명 SLE_YM(판매연월) : POS 가맹점이 영업을 실시한 년월 AREA_NM(지역명) : 시/군/구 또는 동 레벨의 주소 MENU_CODE(메뉴코드) : 메뉴명에 대한 분류코드 MENU_NM(메뉴명) : POS 기기에서 판매된 상품 이름 TTAL_SELG_AMNT(총합매출금액) : 년월에 대한 총 매출액 SLE_QYT(판매수량) : 년월에 대한 총 판매수 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://kadx.co.kr/opmk/frn/pmumkproductDetail/4fbe4050-5a1a-11eb-a948-73f644a61ef1/5 |
버전 | 2023-01-19 |
파일 크기 | 694 Byte |
행 수 | 9 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 6 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample_4fbe4050-5a1a-11eb-a948-73f644a61ef1.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
SLE_YM | int64 | None |
AREA_NM | string | None |
MENU_CODE | string | None |
MENU_NM | string | None |
TTAL_SELG_AMNT | int64 | None |
SLE_QYT | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=kadxDataDetail139&fileSn=0 |
생성일시 | 2022-08-23T15:24:41.802588 |
아이디 | d2600a44-bda4-4574-bb0e-690b9247717a |
key | https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=FILE_000000000001205&fileSn=0 |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T16:34:05.838080 |
데이터셋 아이디 | f213c3de-19d8-435d-acc3-fa1145d6a7a0 |
상태 | active |
url | https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=FILE_000000000001205&fileSn=0 |