sample_62ba2590-5a1d-11eb-ab1e-c10ff631dc21.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | sample_62ba2590-5a1d-11eb-ab1e-c10ff631dc21.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | ※ 본 데이터는 매 분기 단위로 3개월 데이터에 대해 작성 및 배포됩니다. ■ 데이터 개요 시군구 또는 행정동 단위의 지역 기준으로 각 표준 품목(메뉴)에 대한 매출액 및 판매 건수를 정리한 데이터입니다. 요식업 POS 가맹점을 대상으로 각 가맹점에서 판매되고 있는 품목을 분류한 후, 가맹점의 주소를 기준으로 지역을 분류하여 합산하였습니다. ■ 데이터 형태 판매가 이루어진 판매년월과, 지역명, 메뉴 코드 및 메뉴명, 매출 금액 및 판매 건수가 제공됩니다. ■ 데이터 산출 과정 1. 요식업 POS 매장 품목 분류 2. 요식업 POS 매장의 주소를 기준으로 지역 별로 그룹화 3. 지역 별 합산을 통해 데이터 산출 ■ 데이터 컬럼 설명 SLE_QU(판매분-기) : POS 가맹점이 영업을 실시한 분기 AREA_NM(지역명) : 시/군/구 또는 동 레벨의 주소 MENU_CODE(메뉴코드) : 메뉴명에 대한 분류코드 MENU_NM(메뉴명) : POS 기기에서 판매된 상품 이름 TTAL_SELG_AMNT(총합매출금액) : 년월에 대한 총 매출액 SLE_QYT(판매수량) : 년월에 대한 총 판매수 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://kadx.co.kr/opmk/frn/pmumkproductDetail/62ba2590-5a1d-11eb-ab1e-c10ff631dc21/5 |
버전 | 2023-01-19 |
파일 크기 | 736 Byte |
행 수 | 9 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 6 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample_62ba2590-5a1d-11eb-ab1e-c10ff631dc21.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
SLE_QT | string | 2022Q1 |
AREA_NM | string | 강원도 강릉시 |
MENU_CODE | string | CNVNC_M02001 |
MENU_NM | string | 간장 마늘치킨 |
TTAL_SELG_AMNT | float64 | 85139550.0 |
SLE_QYT | float64 | 7530.0 |
항목 | 값 |
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column_info_url | https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=kadxDataDetail175&fileSn=0 |
생성일시 | 2022-10-22T08:03:22.737956 |
아이디 | 62081245-5dea-46a3-817b-49c2b9087465 |
key | https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=FILE_000000000001207&fileSn=0 |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T16:34:02.625170 |
데이터셋 아이디 | a7468699-904f-4185-a1d6-b26addb7c82b |
상태 | active |
url | https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=FILE_000000000001207&fileSn=0 |