2022_N_gynecology.csv
2022_N_gynecology
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컬럼 정보 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 2022_N_gynecology.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 2022_N_gynecology |
| 데이터셋 설명 | [소개] 강원대학교 빅데이터 센터 라이프로그 설문 정보(부인과 자료) [제공 항목] 임신 가능성 코드 폐경 상태코드 폐경 유형 코드 폐경 연령 여성호르몬제 복용 코드 갱년기 증상 1 코드 갱년기 증상 2 코드 갱년기 증상 3 코드 갱년기 증상 4 코드 갱년기 증상 5 코드 갱년기 증상 6 코드 갱년기 증상 7 코드 갱년기 증상 8 코드 갱년기 증상 9 코드 갱년기 증상 10 코드 갱년기 증상 11 코드 갱년기 증상 12 코드 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=kwu20221130145537 |
| 버전 | 2022-09-15 |
| 파일 크기 | 95 Byte |
| 행 수 | 0 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 1 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('2022_N_gynecology.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 민감한 정보를 포함한 데이터는 미리보기(샘플)이 제공되지 않습니다. | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI032200130001 |
| 생성일시 | 2023-03-18T01:37:19.033346 |
| 아이디 | 5e483611-83f3-42ba-b24f-e01b25ea1c6b |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-08-21T00:18:29.208026 |
| 데이터셋 아이디 | 2a8ca065-6a1f-4286-ada3-a1dacaba3880 |
| sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=kwu20221130145537&prodCode=LI032200130001 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=kwu20221130145537 |