전국 공항 일별 방문자수_인천공항_2021년 3분기.csv
전국 공항 일별 방문자수_인천공항_2021년 3분기
테이블 미리보기 준비 중...
컬럼 정보 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 전국 공항 일별 방문자수_인천공항_2021년 3분기.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 전국 공항 일별 방문자수_인천공항_2021년 3분기 |
| 데이터셋 설명 | 전국 주요 공항 13여곳의 일별 방문자 데이터 ('21년 데이터) [유플러스 공항 방문자 데이터 경쟁력] ○ 주요 공항 내에 20분 이상 체류한 방문인구의 성별 연령별 인구를 일별로 집계 (일별 순 방문자 수) [데이터 제공 형태] ○ 주요 공항 13여 곳에 대해 제공 가능 : 라이프로그 플랫폼 데이터 상품 기준에 따라 공항별 분기 기준으로 묶어서 제공 ○ 분석 항목 : 일자/요일/시간대/연령대(5세) ○ 데이터 기간 : 월 단위 [데이터 활용 사례] ○ 시간대/요일별 밀집도를 파악하여 혼잡도 관리 및 전염병(COVID19, 독감 등) 확산 예측/관리용으로 활용 [데이터 상세 문의] ○ 담당자 메일 : healthdata@lguplus.co.kr |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20221129135348 |
| 버전 | 2022-11-29 |
| 파일 크기 | 3 KB |
| 행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 15 |
| 텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('전국 공항 일별 방문자수_인천공항_2021년 3분기.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| INDEX_KEY | string | None |
| CRTR_YMD | string | None |
| ARPRT_CD | string | None |
| ARPRT_NM | string | None |
| ARPRT_ADDR | string | None |
| CTPV_CD | string | None |
| CTPV_NM | string | None |
| SGG_CD | string | None |
| SGG_NM | string | None |
| SGG_1_CD | float64 | None |
| SGG_1_NM | float64 | None |
| DWK_NM | string | None |
| SEX_DV | string | None |
| PFVA_AGRDE_CLS | int64 | None |
| DAY_VST_PUL_CNT | float64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122200060004 |
| 생성일시 | 2023-03-18T01:34:50.202696 |
| 아이디 | 80b6a474-c3ae-4de2-8b25-c3eb7b89b85d |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-08-21T01:39:08.507763 |
| 데이터셋 아이디 | c2810cbe-74f4-4bdc-96df-18732c4e4095 |
| sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20221129135348&prodCode=LI122200060004 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20221129135348 |