전국 대형병원 시간대별 방문자수(연세대학교 원주세브란스기독병원, 21년 12월).csv
전국 대형병원 시간대별 방문자수(연세대학교 원주세브란스기독병원, 21년 12월)
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항목 | 값 |
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파일명 | 전국 대형병원 시간대별 방문자수(연세대학교 원주세브란스기독병원, 21년 12월).csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 전국 대형병원 시간대별 방문자수(연세대학교 원주세브란스기독병원, 21년 12월) |
데이터셋 설명 | 전국 주요 대형병원 360여 곳의 시간대별 방문자 데이터 이 중, 연세대학교 원주세브란스기독병원에 대한 2021년 12월 무료데이터 상품 [유플러스 대형병원 시간대별 방문자 데이터 경쟁력] ○ 주요 대형병원 내에 20분 이상 체류한 방문인구의 성별 연령별 인구를 일별 시간대별로 로 집계 ○ 진료가 일어나는 병원 건물 위주로 집계(연구동, 업무동 제외) ○ 인근 상가, 교회 등 방문자 및 인근 지역 생활인구, 단순 유동인구 제외 ○ 장례식장이 별도 건물로 분리된 경우, 별도 집계 [데이터 제공 형태] ○ 전국 대형병원 360여 곳에 대해 제공 가능 : 라이프로그 플랫폼 데이터 상품 최대 용량(1GB 이내) 기준에 따라 광역시/도 기준으로 묶어서 제공 ○ 일부 병원만 선택(ex.10개, 30개)하여 제공 가능 (기간/가격 협의 필요) ○ 분석 항목 : 일자/요일/시간대/연령대(5세) ○ 데이터 기간 : 월 단위 [데이터 활용 사례] ○ 시간대별 방문자 밀집도 확인을 통해 지원 인력 분배 정책 수립 ○ 혼잡도 개선 정책 수립 [데이터 상세 문의] ○ 담당자 메일 : healthdata@lguplus.co.kr |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20221130163730 |
버전 | 2022-11-30 |
파일 크기 | 4 KB |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 23 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('전국 대형병원 시간대별 방문자수(연세대학교 원주세브란스기독병원, 21년 12월).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
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항목 | 값 |
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column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122200060008 |
생성일시 | 2023-03-18T01:35:26.896781 |
아이디 | daf0be23-8895-4779-a845-c18bc69cd9ea |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-21T01:59:18.899404 |
데이터셋 아이디 | ea6f536b-b753-403f-996c-64a6ce745a5e |
sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20221130163730&prodCode=LI122200060008 |
상태 | active |
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