서울특별시 용산구 공영주차장 위치 및 요금현황_20230522.csv
Dataset description:
서울특별시 용산구 공영주차장 위치 및 요금 현황(주차장명,주차장구분,주차장유형,위탁여부,소재지지번주소,소재지도로명주소,주차구획수,급지구분,운영요일,평일운영시작시각,평일운영종료시각,토요일운영시작시각,토요일운영종료시각,공휴일운영시작시각,공휴일운영종료시각,운영시간 외...
Source: 서울특별시 용산구 공영주차장위치및요금현황
파일 정보:
- 파일 크기: 9 KB
- 행 수: 21
- 컬럼 수: 32
- 인코딩: cp949
- 구분자: ,
- 위치 정보 포함: 없음
컬럼:
- 주차장명 (string)
- 주차장구분 (string)
- 주차장유형 (string)
- 위탁여부 (string)
- 소재지지번주소 (string)
- 소재지도로명주소 (string)
- 주차구획수 (string)
- 급지구분 (string)
- 운영요일 (string)
- 평일운영시작시각 (string)
- 평일운영종료시각 (string)
- 토요일운영시작시각 (string)
- 토요일운영종료시각 (string)
- 공휴일운영시작시각 (string)
- 공휴일운영종료시각 (string)
- 운영시간 외 개방여부 (string)
- 요금정보 (string)
- 주차기본시간 (string)
- 주차기본요금 (string)
- 추가단위시간 (string)
- 추가단위요금(2시간 내) (string)
- 추가단위요금(2시간 초과) (string)
- 할인조건 (string)
- 월정기권요금(전일) (float64)
- 월정기권요금(주간) (float64)
- 월정기요금(야간) (float64)
- 결제방법 (string)
- 관리기관명 (string)
- 연락처 (string)
- 데이터기준일자 (string)
- 위도(WGS84좌표) (float64)
- 경도(WGS84좌표) (float64)
pandas 샘플 코드:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('서울특별시 용산구 공영주차장 위치 및 요금현황_20230522.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
Profile Report
추가 정보
| 필드 | 값 |
|---|---|
| 마지막으로 업데이트된 데이터 | 알 수 없는 |
| 마지막으로 업데이트된 메타데이터 | 2023년 6월 10일 |
| 생성됨 | 알 수 없는 |
| 포맷 | CSV |
| 라이센스 | Creative Commons CCZero |
| Has views | True |
| Id | 3875b940-68db-4a32-8fc6-a04950660d93 |
| Package id | ff852a72-6244-47f3-9be3-080d8e23c7f6 |
| State | active |
| 생성됨 | 2년 전 |