기미나인은?

기미나인의 목표: “공공데이터의 활용도를 높이자”

현대 사회에서는 데이터가 미래의 핵심 자원으로 자리매김하고 있습니다. 특히, 공공데이터의 활용은 사회 발전과 혁신을 이끌어내는 핵심 동력으로 각광받고 있습니다. 공공데이터는 정부 및 공공기관에서 수집되고 유지하는 다양한 정보로, 이를 적극적으로 활용함으로써 다양한 분야에서 긍정적인 영향을 끼칠 수 있습니다.

먼저, 공공데이터의 활용은 정책 수립과 의사 결정에 적극적인 기여를 할 수 있습니다. 정부는 다양한 분야에서 발생하는 데이터를 수집하여 이를 분석하고 공유함으로써 효율적이고 효과적인 정책을 수립할 수 있습니다. 예를 들어, 교통, 보건, 환경 등 다양한 분야의 데이터를 종합적으로 활용하여 도시 계획, 의료 정책, 환경 보호 정책 등을 개선하고 발전시킬 수 있습니다.

뿐만 아니라, 공공데이터는 민간 기업과 시민들에게도 혜택을 제공할 수 있습니다. 민간 기업은 이러한 데이터를 기반으로 새로운 비즈니스 모델을 창출하고 혁신적인 서비스를 제공할 수 있습니다. 데이터를 기반으로 한 스마트 시티 기술, 빅데이터 분석을 활용한 서비스 등이 그 대표적인 사례입니다. 시민들은 공공데이터를 활용하여 도시의 생활 편의성을 높이는 서비스를 이용하거나, 개인적인 목적에 맞게 활용할 수 있습니다.

또한, 공공데이터를 활용함으로써 투명성과 참여의 기회를 확대할 수 있습니다. 정부와 시민 간의 상호 소통과 협력이 강화되면서, 정책 결정 과정에 대한 투명성이 높아지고 시민들은 더 적극적으로 참여할 수 있습니다. 이는 민주주의 사회에서 중요한 가치이며, 데이터의 공개와 활용은 이를 실현시키는 도구로 작용할 수 있습니다.

하지만, 이러한 긍정적인 영향을 얻기 위해서는 몇 가지 고려 사항이 필요합니다.

첫째, 데이터의 품질과 신뢰성을 보장하는 메커니즘을 강화해야 합니다.

두 번째로, 데이터에 대한 접근성을 향상시키기 위해 보다 개방적이고 표준화된 형태의 데이터 공개를 촉진해야 합니다.

요약하자면, 공공데이터의 활용은 혁신과 발전을 이끄는 중요한 도구입니다. 데이터를 효과적으로 활용함으로써 정부, 민간 기업, 시민 모두에게 이로운 결과를 가져올 것으로 기대됩니다. 다양한 분야에서의 적극적인 활용을 통해 더 나은 미래를 만들어가기 위해 공공데이터의 가치를 극대화하는 노력이 필요합니다.

기미나인의 노력 (주요 기능)

  • 모든 공공/민간 데이터를 한 번에 검색
  • 데이터 미리보기, 위치 정보(지도), Profile Report 등 부가 정보 제공
  • CKAN 기반의 데이터 개방 표준을 보장
  • 웹표준 준수, 모바일웹 지원
  • 대표적인 EDA 리포트인 Pandas profile 제공

검색

  • 타이틀, 설명, 태그, URL 검색
  • 정렬:
    • 관련성
    • 이름 오름차순
    • 이름 내림차순
    • 최근 업데이트순
    • 품질순 (예정)
    • 사용자의 평가(별점) 순 (예정)

필터링

  • 검색 결과를 정교하게 필터링
    • 조직
    • 그룹: 위치 정보, API 등
    • 태그
    • 포맷: CSV, 엑셀 등
    • 라이선스

메타 데이터

  • 제공 기관
  • 설명
  • 제공하는 리소스 유형과 이름
  • 소스 Link
  • 저자, 관리자, 버전
  • 최근 업데이트일, 갱신 주기
  • 유/무료

미리보기

  • 파일을 다운 받지 않고 빠르게 내용 파악
  • CSV, 엑셀, HWP, PDF, Zip, 이미지, 동영상, JSON, XML 미리보기
  • 파일 크기, 데이터 건수, Encoding(UTF-9, EUC-KR 등) 정보
  • CSV, 엑셀 파일을 읽기 위한 pandas 샘플 코드

위치 정보(지도) 제공

  • 데이터에서 주소 또는 좌표 값을 추출하여 제작
  • 지도 View 제공
  • 다운로드: CSV, JSON, GeoJSON, KML 등 주요 포맷 지원
  • 좌표계 변환: GIS 비전문가를 위해 WGS84 좌표계로 통일

Profile Report

  • 대표적인 EDA 리포트인 Pandas profile 제공

EDA (Exploratory Data Analysis) 란?

  • 탐색적 데이터 분석이란 의미
  • 데이터를, 다양한 각도에서 관찰하고 이해하는 과정을 돕는 리포트
  • 데이터를 분석하기 전에 그래프나 통계적인 방법으로 자료를 직관적으로 분석

한줄평을 쓰려면 로그인하세요.