-
한국기상산업기술원 - 지역모델(강수 csv) 환경 빅데이터
본 데이터는 동아시아 지역 영역을 대상으로 날씨 예측을 수행하는 지역예보모델(RDAPS) 기반으로 기상청에서 개발한 kwgrib 프로그램을 활용하여 decoding 처리된 기온자료이며 CSV 형태의 데이터입니다. 확장자: CSV 열람 활용방법: 압축해제 프로그램을 통해 데이터 확인 및 활용 1) 본 파일은 tar.gz 형식으로... -
한국기상산업기술원 - 국지모델(강수 csv) 환경 빅데이터
본 데이터는 한반도 국지 여역을 대상으로 날씨 예측을 수행하는 국지예보모델(LDAPS) 기반으로 자료를 기반으로 kwgrib 프로그램을 활용하여 decoding 처리된 기온자료이며 CSV 형태의 데이터입니다. 확장자: CSV 열람 활용방법: 압축해제 프로그램을 통해 데이터 확인 및 활용 1) 본 파일은 tar.gz 형식으로 압축되어... -
노바코스 - 타이어분진 배출량 환경 빅데이터 유료
도로와 타이어의 마찰로 발생하는 타이어 분진 정보입니다 ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, DRC_NO(방향) 데이터는 E(1)는 상행, S(2)는 하행을 의미합니다. MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간,... -
노바코스 - 지점별 1시간 대기오염물질 배출량 데이터 환경 빅데이터 유료
지점별 1시간 고속도로 대기오염물질 배출량입니다. ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간, MESURE_SCTN_CN 측정구간을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, DRC_NO(방향) 데이터는 E(1)는... -
노바코스 - 지점별 차로별 차종별 1시간 교통정보 데이터 환경 빅데이터 유료
지점별 차로별 차종별 고속도로 1시간 교통 정보 데이터입니다. ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간, MESURE_SCTN_CN(측정구간)은 측정 구간을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고,... -
노바코스 - 지점별 차로별 차종별 15분 교통정보 데이터 환경 빅데이터 유료
지점별 차로별 차종별 고속도로 15분 교통 정보 데이터입니다. ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간, MESURE_SCTN_CN(측정구간)은 측정 구간을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고,... -
노바코스 - 중차량별 교통량 비중 환경 빅데이터 유료 지도
대기오염물질 발생량이 높은 고속도로의 중형 이상의 화물차(5~ 12종)에 대해 3가지로 분류하여 산출한 교통량 통계입니다 ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, DRC_NO(방향) 데이터는 E(1)는 상행, S(2)는 하행을 의미합니다.... -
한국기상산업기술원 - 전지구모델(전구자료 강수 csv) 환경 빅데이터 지도
본 데이터는 기상청 현업모델인 전지구모델(Global Data Assimilation and Prediction)이 산출한 전지구 중기예측 자료를 기반으로 기상청에서 개발한 kwgrib 프로그램을 활용하여 decoding 처리된 기온자료이며 CSV 형태의 데이터입니다. 확장자: CSV 열람 활용방법: 압축해제 프로그램을 통해 데이터... -
노바코스 - 지점별 15분 대기오염물질 배출량 데이터 환경 빅데이터 유료 지도
지점별 15분 고속도로 대기오염물질 배출량입니다. ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간, MESURE_SCTN_CN 측정구간을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, DRC_NO(방향) 데이터는 E(1)는... -
한국기상산업기술원 - 기후모델(앙상블) 환경 빅데이터
본 데이터는 대기·지면과 해양·해빙모델이 결합된 앙상블예측시스템으로, 전지구 영역을 대상으로 1~6개월까지 장기변동 예측을 수행한 자료이며 장기변동 분석을 위해 실시간 예측장(forecast)과 과거재현기후장(hindcast)을 동시에 수행하고 있습니다. 제공항목: 기온(지표: tsfc, 1.5m: t15m, 850hPa:... -
아이렉스넷 - 버스정류장 위치 대기질 지수 환경 빅데이터 유료
버스정류장 위치 정보로 버스정류장 위치에 해당하는 통합대기환경지수, 아황산가스, 이산화질소, 일산화탄소, PM2.5, PM10, 이산화탄소, 온도, 습도, 위경도, 지역키 값 등으로 구성되어 버스정류장 위치기반으로 다양한 환경정보를 전달합니다. -
지디에스컨설팅그룹 - 전국 태양광발전소 현황정보 환경 빅데이터
전국태양광발전소 현황 정보와 일조량 데이터 융합 데이터 -
아이렉스넷 - 도로상태 관련 진동 정도 환경 빅데이터 유료
도로상태 관련 정보는 등록시간, ID, 게이트웨이 ID, 노드 ID, 위경도 값, 진동 값, 속도값으로 구성되어 있습니다. 센서에서 측정된 x,y,z의 진동값을 통해 특정 지점의 진동정도를 파악할 수 있습니다. -
노바코스 - 15분 오염물질 비산정보 환경 빅데이터 유료
차량으로 대표되는 고속도로 도로이동오염원이 배출하는 대기오염물질의 비산 정보입니다 ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, DRC_NO(방향) 데이터는 E(1)는 상행, S(2)는 하행을 의미합니다. MESURE_SCTN_CN은 측정구간,... -
아이렉스넷 - 대기질 관련 지수 환경 빅데이터 유료
대기질 지수 정보로 위치별 통합대기환경지수, 아황산가스, 이산화질소, 일산화탄소, PM2.5, PM10, 이산화탄소, 온도, 습도, 위경도, 지역키 값 등으로 구성되어 위치기반으로 다양한 환경정보를 전달합니다. 또한 지역정보가 존재하여, 지역별 환경 정보를 파악하는데 활용가능합니다. -
지디에스컨설팅그룹 - 전국업종별 사업체정보 환경 빅데이터
전국 사업체에 대한 정보입니다. -
지디에스컨설팅그룹 - 수질오염원 인근 거주인구 정보 환경 빅데이터
수질오염원 인근 거주인구 정보입니다. -
지디에스컨설팅그룹 - 어린이보호구역 내 차량속도 정보 환경 빅데이터
어린이보호구역 내 차량속도 정보 -
한국수자원공사 - 자전거 종주 인증정보 환경 빅데이터
4대강(한강, 금강, 낙동강, 영산강 등) 주변으로 조성되어 자전거를 타고 라이딩을 할 수 있는 지점에 대한 종주 인증 정보를 제공합니다. -
지디에스컨설팅그룹 - 노인복지시설 환경 빅데이터
전국 노인복지 시설에 대한 정보 및 노인복지시설 반경 500m 내의 위험시설 정보입니다.