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지에스리테일 - 202103 상품분류 구매수량별 고객구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 연령대 및 성별의 구매수량별 월 집계 구성비 데이터로 연령대별로 어느 카테고리 상품을 상대적으로 많이구매하는 지 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202206 연령대별 선호카테고리 TOP10 유통 빅데이터 유료
편의점 이용 고객의 연령대/성별에 따른 선호 데이터 제공 - 연령대별 편의점 선호 카테고리를 파악하여 타겟대상에 따른 마케팅 수단으로 활용가능 - 카테고리의 선호대상을 확인하여 상품개발시 활용가능 -
지에스리테일 - 202205 지역별 상품분류별 요일별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
-. GS25 상품카테고리의 요일별 매출 구성비를 지역별로 분석이 가능 -. 법정동단위 지역을 구분하여 지역별 상품팔림새의 비교분석이 가능하고 팔림새의 그룹핑을 통해서 유사상권의 특성파악이 가능 -
SK플래닛 - 상권별 방문 데이터(2020년2월~2020년8월) 유통 빅데이터 유료
전국 상권별 방문 데이터이며, 전국의 주요상권을 구분 및 지정하고(행안부 상권데이터를 참조하고 update함) 사용자의 방문 UV 데이터 자료를 제공함. 일별 남여 각 UV 데이터이며, 정해진 기간 6개월분 데이터를 제공함 -
한국우편사업진흥원 - 전국 등기소포(택배) 우편데이터 유통 빅데이터 유료
우체국에서 방문 접수하고 배송완료한 등기소포(택배)의 접수일시 및 발송인과 수취인에 대한 주소 등 기본 데이터 등기소포는 집배원이 방문하여 수거하는 '택배'와 우체국 창구에서 접수하는 '창구' 소포로 구분됩니다. [ 데이터 제공 참고사항 ] 현재 업로드된 한국우편사업진흥원 우편물류 전문센터에서 제공 데이터는 데이터의 성격, 구성,... -
지에스리테일 - 202107 유통소비플랫폼 상품분류체계에 따른 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25의 상품매출을 유통소비플랫폼의 상품분류체계를 적용하여 매출 집계 데이터로 어느 카테고리가 상대적으로 매출이 우수한지 확인할 수 있으며 카테고리의 월별 트랜드를 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202112 GS25 상품카테고리 별 지역별 강세 분석 유통 빅데이터 유료
전국 시/군/구 단위로 편의점의 상품 매출 비율을 통계하여 제공 각 지역의 상품 판매 평균과 전국 평균을 상품별로 비교하여 각 지역의 편의점 선호 상품을 제공함 -
나이스디앤알 - 2019년 지역별 중고차등록현황 유통 빅데이터 유료
NICE디앤알 중고차등록 현황 집계정보입니다. - 집계 기간 : 2019년 1월 ~ 2019년 10월(10개월) - 주요 항목 : 성별, 연령별(10세 단위), 지역별 (시/군/구), 유형별, 모델별 등 중고차등록 현황 -
지에스리테일 - 202001 상품분류 지역별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 지역별 매출구성비 월 집계 데이터로 지역별로 상품카테고리의 선호도를 차이를 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202007 지역별 상품분류별 요일별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
-. GS25 상품카테고리의 요일별 매출 구성비를 지역별로 분석이 가능 -. 법정동단위 지역을 구분하여 지역별 상품팔림새의 비교분석이 가능하고 팔림새의 그룹핑을 통해서 유사상권의 특성파악이 가능 -
지에스리테일 - 202003 상품분류 구매수량별 고객구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 연령대 및 성별의 구매수량별 월 집계 구성비 데이터로 연령대별로 어느 카테고리 상품을 상대적으로 많이구매하는 지 확인 할 수 있는 데이터임 -
나이스디앤알 - 2019년 자동차앱 이용행태/활성화율/성별연령별 유통 빅데이터 유료
NICE디앤알 자동차앱 이용현황 집계정보입니다. - 집계 기준: 1만명 패널을 활용한 집계통계(성별/연령별/지역별/직업별 등) - 집계 기간 : 2019년 8월 ~ 2019년 10월 - 집계 어플리케이션(대한민국 대표 중고자동차 어플리케이션 8개) : SK엔카, Kcar, 첫차, KB차차차, 헤이딜러,... -
SK플래닛 - 지역 방문 데이터(2020년2월~2020년8월) 유통 빅데이터 유료
법정동을 기준으로 전국의 각 법정동별 사용자의 방문 UV 데이터 자료를 제공함. 일별 남여 각 UV 데이터이며, 정해진 기간 6개월분 데이터를 제공함 (OCB, Syrup 사용자의 방문정보를 기초로 함) -
지에스리테일 - 202203 상품분류 지역별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 지역별 매출구성비 월 집계 데이터로 지역별로 상품카테고리의 선호도를 차이를 확인 할 수 있는 데이터임 -
SK플래닛 - 지역 방문 데이터(2021년6월~2021년12월) 유통 빅데이터 유료
법정동을 기준으로 전국의 각 법정동별 사용자의 방문 UV 데이터 자료를 제공함. 일별 남여 각 UV 데이터이며, 정해진 기간 6개월분 데이터를 제공함 (OCB, Syrup 사용자의 방문정보를 기초로 함) -
SK플래닛 - 지역 방문 데이터(2019년6월~2019년11월) 유통 빅데이터 유료
법정동을 기준으로 전국의 각 법정동별 사용자의 방문 UV 데이터 자료를 제공함. 일별 남여 각 UV 데이터이며, 정해진 기간 6개월분 데이터를 제공함 (OCB, Syrup 사용자의 방문정보를 기초로 함) -
나이스디앤알 - 2019년 차종별 중고차등록현황 유통 빅데이터 유료
NICE디앤알 중고차등록 현황 집계정보입니다. - 집계 기간 : 2019년 1월 ~ 2019년 10월(10개월) - 주요 항목 : 성별, 연령별(10세 단위), 지역별 (시/군/구), 유형별, 모델별 등 중고차등록 현황 -
지에스리테일 - 202009 상품분류 요일별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 요일별 매출구성비 월 집계 데이터로 어느 카테고리의 요일별로 매출이 우수한지 등 요일 트랜드를 확인할 수 있음 -
지에스리테일 - 202110 상품분류 요일별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 요일별 매출구성비 월 집계 데이터로 어느 카테고리의 요일별로 매출이 우수한지 등 요일 트랜드를 확인할 수 있음 -
지에스리테일 - 202201 상품분류 구매수량별 고객구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 연령대 및 성별의 구매수량별 월 집계 구성비 데이터로 연령대별로 어느 카테고리 상품을 상대적으로 많이구매하는 지 확인 할 수 있는 데이터임