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나이스디앤알 - 2019년 자동차앱 이용통계 성별연령별 분기자료 유통 빅데이터 유료
NICE디앤알 자동차앱 이용현황 집계정보입니다. - 집계 기준: 1만명 패널을 활용한 집계통계 - 집계 기간 : 2019년 10월 ~ 2019년 12월 - 집계 어플리케이션(대한민국 대표 중고자동차 어플리케이션 8개) : SK엔카, Kcar, 첫차, KB차차차, 헤이딜러, 보배드림, AJ셀카, 다나와자동차 -
지에스리테일 - 202112 상품분류 구매횟수별 고객구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 연령대 및 성별의 구매횟수별 월 집계 구성비 데이터로 연령대별로 어느 카테고리 상품을 상대적으로 구매 횟수가 높은지 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202007 상품분류 지역별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 지역별 매출구성비 월 집계 데이터로 지역별로 상품카테고리의 선호도를 차이를 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202107 상품분류 구매횟수별 고객구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 연령대 및 성별의 구매횟수별 월 집계 구성비 데이터로 연령대별로 어느 카테고리 상품을 상대적으로 구매 횟수가 높은지 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202204 지역별 상품분류별 시간대별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
-. GS25 상품카테고리의 시간대별 매출 구성비를 지역별로 분석 가능한 월 집계 데이터 -. 법정동단위 지역을 구분하여 지역별 상품팔림새의 비교분석이 가능하고 팔림새의 그룹핑을 통해서 유사상권의 특성파악이 가능 -
지에스리테일 - 202110 지역별 상품분류별 시간대별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
-. GS25 상품카테고리의 시간대별 매출 구성비를 지역별로 분석 가능한 월 집계 데이터 -. 법정동단위 지역을 구분하여 지역별 상품팔림새의 비교분석이 가능하고 팔림새의 그룹핑을 통해서 유사상권의 특성파악이 가능 -
나이스디앤알 - 2019년 취득유형별(렌트 등) 신차등록현황 유통 빅데이터 유료
NICE디앤알 신차등록 현황 집계정보입니다. - 집계 기간 : 2019년 1월 ~ 2019년 10월(10개월) - 주요 항목 : 성별, 연령별(10세 단위), 지역별 (시/군/구), 유형별, 모델별 등 신차등록 현황 -
지에스리테일 - 201911 지역별 상품분류별 시간대별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
-. GS25 상품카테고리의 시간대별 매출 구성비를 지역별로 분석 가능한 월 집계 데이터 -. 법정동단위 지역을 구분하여 지역별 상품팔림새의 비교분석이 가능하고 팔림새의 그룹핑을 통해서 유사상권의 특성파악이 가능 -
지에스리테일 - 202112 유통소비플랫폼 상품분류체계에 따른 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25의 상품매출을 유통소비플랫폼의 상품분류체계를 적용하여 매출 집계 데이터로 어느 카테고리가 상대적으로 매출이 우수한지 확인할 수 있으며 카테고리의 월별 트랜드를 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202202 상품분류 구매횟수별 고객구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 연령대 및 성별의 구매횟수별 월 집계 구성비 데이터로 연령대별로 어느 카테고리 상품을 상대적으로 구매 횟수가 높은지 확인 할 수 있는 데이터임 -
SK플래닛 - 시럽/OCB 사용자 방문데이터 시계열(주요 광역시)(2021년6월~2021년12월) 유통 빅데이터 유료
주요 광역시 사용자 방문데이터 시계열 정보(지역별 시간대별 방문데이터) -
지에스리테일 - 202205 상품분류별 고객군별 평균구매횟수 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 연령대 및 성별의 월평균 구매횟수 분석자료로 성별로 어느 카테고리상품을 자주 구매하는지 또는 연령대별로 어느 카테고리 상품을 상대적으로 자주 구매하는 지 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202108 상품분류 지역별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 지역별 매출구성비 월 집계 데이터로 지역별로 상품카테고리의 선호도를 차이를 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202104 상품분류 구매수량별 고객구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 연령대 및 성별의 구매수량별 월 집계 구성비 데이터로 연령대별로 어느 카테고리 상품을 상대적으로 많이구매하는 지 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202109 상품분류 요일별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 요일별 매출구성비 월 집계 데이터로 어느 카테고리의 요일별로 매출이 우수한지 등 요일 트랜드를 확인할 수 있음 -
지에스리테일 - 202003 상품분류 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25의 상품카테고리별 매출구성비 월 집계데이터로 어느 카테고리가 상대적으로 매출이 우수한지 확인할 수 있으며 카테고리의 월별 트랜드를 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202210 지역별 상품분류별 요일별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
-. GS25 상품카테고리의 요일별 매출 구성비를 지역별로 분석이 가능 -. 법정동단위 지역을 구분하여 지역별 상품팔림새의 비교분석이 가능하고 팔림새의 그룹핑을 통해서 유사상권의 특성파악이 가능 -
지에스리테일 - 202001 상품분류 시간대별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 시간대별 매출구성비 월 집계 데이터로 어느 카테고리가 시간대별로 매출이 우수한지 확인할 수 있음 -
나이스디앤알 - 2019년 자동차앱 이용행태/인당평균이용빈도/성별연령별 유통 빅데이터 유료
NICE디앤알 자동차앱 이용현황 집계정보입니다. - 집계 기준: 1만명 패널을 활용한 집계통계(성별/연령별/지역별/직업별 등) - 집계 기간 : 2019년 8월 ~ 2019년 10월 - 집계 어플리케이션(대한민국 대표 중고자동차 어플리케이션 8개) : SK엔카, Kcar, 첫차, KB차차차, 헤이딜러,... -
SK플래닛 - 상권별 방문 데이터(2019년6월~2019년11월) 유통 빅데이터 유료
전국 상권별 방문 데이터이며, 전국의 주요상권을 구분 및 지정하고(행안부 상권데이터를 참조하고 update함) 사용자의 방문 UV 데이터 자료를 제공함. 일별 남여 각 UV 데이터이며, 정해진 기간 6개월분 데이터를 제공함 (OCB, Syrup 사용자의 방문정보를 기초로 함)