솔트룩스 - 특수환경 자율주행 3D 이미지
리소스
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139.특수환경_자율주행_3D_데이터_구축_가이드라인.pdf
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17. [특수환경 자율주행 3D 과제] 특수환경 자율주행 3D.pdf
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17. [특수환경 자율주행 3D 과제] 특수환경 자율주행 3D.pdf
항목 | 값 |
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CKAN dataset id | a129d127-077f-4f56-8604-955cad0cdf01 |
상태 | active |
url | https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=198 |
버전 | 2023-05-16 |
라이선스 | cc-zero |
pricing | 무료 |
담당자 | 안준형 |
담당자 연락처 | 02-2193-1600 |
업데이트일 | 2,023-05-16 |
유/무료 | 무료 |
이용방법 | 다운로드 |
제공 기관 | 수행기관(주관) : 솔트룩스 |
최초 제공일 | 2,021-06-22 |
파일 크기 | 457,893,615,135 |
최초 수집 일시 | 2022-09-18T08:19:32… |
최근 수집 일시 | 2024-02-28T10:56:47… |
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(주)대동 - 정밀농업 농기계 자율주행 데이터 AI 허브
– 정형화된 정밀농업 농기계 자율주행 이미지 확보 및 AI 서비스 모델 개발 – 동/정적 객체가 포함된 노지의 지형, 작물 등의 환경조건에 따른 다중 센서 데이터 획득: GPS/IMU, Lidar, 카메라(주행영상, 2D RGB, NIR), 농기계 차량정보, GPS 시각동기화 데이터, 센서별 설치 정보 데이터 – 농기계 자율주행을... -
㈜미디어그룹사람과숲 - 상용 자율주행차 악천후 데이터 AI 허브
인적 자원을 활용하여 직접 운전하여 취득한 데이터가 아닌 실제로 활용되고 있는 상용 자율주행차량을 활용하여 악천후 도로 환경에서 취득된 2D 이미지 데이터 및 3D LiDAR 데이터를 기반으로 다양한 유형의 교통 환경에 대한 자율주행차량의 판단/제어 차량 데이터를 활용하여 자율주행 기술 향상을 위한 데이터를 구축 -
㈜미디어그룹사람과숲 - 상용 자율주행차 야간 도심도로 데이터 AI 허브
인적 자원을 활용하여 직접 운전하여 취득한 데이터가 아닌 실제로 활용되고 있는 상용 자율주행차량을 활용하여 야간 도심도로 환경에서 취득된 2D 이미지 데이터 및 3D LiDAR 데이터를 기반으로 다양한 유형의 교통 환경에 대한 자율주행차량의 판단/제어 차량 데이터를 활용하여 자율주행 기술 향상을 위한 데이터를 구축 -
㈜미디어그룹사람과숲 - 상용 자율주행차 주간 도심도로 데이터 AI 허브
인적 자원을 활용하여 직접 운전하여 취득한 데이터가 아닌 실제로 활용되고 있는 상용 자율주행차량을 활용하여 주간 도심도로 환경에서 취득된 2D 이미지 데이터 및 3D LiDAR 데이터를 기반으로 다양한 유형의 교통 환경에 대한 자율주행차량의 판단/제어 차량 데이터를 활용하여 자율주행 기술 향상을 위한 데이터를 구축