㈜미디어그룹사람과숲 - Inpainting 자동화를 위한 영상 데이터
리소스
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21년도 인공지능 학습용 데이터 구축 가이드라인_(40.전,배경분리 영상데이터) v1.0_220324.pdf
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21년도 인공지능 학습용 데이터 구축 가이드라인_(40.전,배경분리 영상데이터) v1.0_220324.pdf
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데이터설명서_v1.1.pdf
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데이터설명서_v1.1.pdf
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AI모델 소스코드.zip
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AI모델 소스코드.zip
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AI 모델 환경 설치가이드 및 사용매뉴얼.hwp
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AI 모델 환경 설치가이드 및 사용매뉴얼.hwp
항목 | 값 |
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CKAN dataset id | 04c370c0-7c22-43e2-861c-dd6031b07d50 |
상태 | active |
url | https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=487 |
버전 | 2023-05-03 |
라이선스 | cc-zero |
pricing | 무료 |
담당자 | 한윤기 |
담당자 연락처 | 02-6959-6632 |
업데이트일 | 2,023-05-03 |
유/무료 | 무료 |
이용방법 | 다운로드 |
제공 기관 | 수행기관(주관) : ㈜미디어그룹사람과숲 |
최초 제공일 | 2,022-05-31 |
파일 크기 | 578,658,218,316 |
최초 수집 일시 | 2022-09-18T08:18:26… |
최근 수집 일시 | 2024-02-28T10:53:29… |
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∘ 영상 복원 연구 및 Super resolution, 전반적 객체 인식 및 분할 연구, 전반적 비전 인공지능 적용 가능 산업 등의 활용가능한 다중 화질 영상 데이터 구축 -
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차량 외관(차종, 연식, 색상, 트림)과 14개 파트(프론트범퍼, 리어범퍼, 타이어, A필러, C필러, 사이드미러, 앞도어, 뒷도어, 라디에이터그릴, 헤드램프, 리어램프, 보닛, 트렁크, 루프)를 식별할 수 있는 AI 학습용 데이터셋. -
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화재 발생 전에 발생되는 연기를 촬영한 영상으로부터 화재 발생 사전 예측 가능한 AI 기술개발을 위한 영상 데이터 -
㈜미디어그룹사람과숲 - 고소작업 현장 실시간 영상 데이터 AI 허브
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