빅데이터 분석 초급자를 위한 학습 데이터
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 빅데이터 분석 초급자를 위한 학습 데이터 |
파일 포맷 | XLS |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 빅데이터 분석 초급자를 위한 학습 데이터 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://bigdata-119.kr/goods/goodsInfo?goods_id=202111000084 |
버전 | 2021-12-14 |
파일 크기 | 17 KB |
행 수 | 774 큼 |
컬럼 수 | 35 |
import pandas as pd
df = pd.read_excel('빅데이터 분석 초급자를 위한 학습 데이터_sample.xls', header=1)
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
일련번호 | string | SEQ_NO |
사고년월 | string | ACDNT_YM |
시간 | string | HH |
도시명 | string | CITY_NM |
업종 | string | INDUTY |
시설용도(중) | string | FLCTS_USED_MID |
시설용도(소) | string | FLCTS_USED_SMLL |
발화지점(중) | string | FRING_SPOT_MID |
발화지점(소) | string | FRING_SPOT_SMLL |
발화요인(중) | string | FRING_RSN_MID |
발화요인(소) | string | FRING_RSN_SMLL |
발화기기(중) | string | FRING_MACH_MID |
발화기기(소) | string | FRING_MACH_SMLL |
최초착화물(중) | string | FRST_FRING_MTRL_MID |
최초착화물(소) | string | FRST_FRING_MTRL_SMLL |
피해액(천원) | string | DMGE_AMT_1000 |
사망 | string | DEADMAN |
부상 | string | WOUNDMAN |
평균기온 | string | AVRG_TMPRT |
최저기온 | string | MIN_TMPRT |
최고기온 | string | MXMM_TMPRT |
최대순간풍속 | string | MXMM_INST_WS |
최대풍속 | string | MXMM_WS |
평균풍속 | string | AVRG_WS |
평균이슬점온도 | string | AVRG_DP_TMPRT |
최소상대습도 | string | MIN_RLT_HUMIDITY |
평균상대습도 | string | AVRG_RLT_HUMIDITY |
평균증기압 | string | AVRG_VP |
최고해면기압 | string | MXMM_SLP |
최저해면기압 | string | MIN_SLP |
평균해면기압 | string | AVRG_SLP |
가조시간 | string | PSDS |
합계일조시간 | string | TOT_PSDS |
평균전운량 | string | AVRG_CA |
평균지면온도 | string | AVRG_GTS |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2024-04-21T01:08:20.560709 |
아이디 | ebd3408b-5743-4d7b-a118-ba88c6941206 |
key | sampleDown('4399'); |
메타데이터 수정일시 | 2024-04-21T01:08:20.527868 |
데이터셋 아이디 | a3ea837d-a36b-4ddd-b19c-ae16b4fca8bd |
상태 | active |
url | https://bigdata-119.kr/api/sampleDownCsv?file_id=4399 |