부산광역시 행정동별 일단위 유동인구 대비 구급 현황
샘플 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | 부산광역시 행정동별 일단위 유동인구 대비 구급 현황 |
파일 포맷 | XLS |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 부산 행정동별 유동인구 대비 구급출동에 관한 자료를 일단위로 제공 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://bigdata-119.kr/goods/goodsInfo?goods_id=202212000022 |
버전 | 2023-01-09 |
파일 크기 | 12 KB |
행 수 | 556 큼 |
컬럼 수 | 25 |
import pandas as pd
df = pd.read_excel('부산광역시 행정동별 일단위 유동인구 대비 구급 현황_sample.xls', header=1)
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
행정동명 | string | ADSTRD_NM |
신고일자 | string | DCLR_YMD |
구급출동건수 | string | RELIF_DSP_CNT |
환자발생유형질병건수 | string | PATNT_OCRN_TYPE_ILLN_CNT |
환자발생유형질병외건수 | string | PATNT_OCRN_TYPE_ILLN_ELSE_CNT |
환자발생유형기타건수 | string | PATNT_OCRN_TYPE_ETC_CNT |
중증외상건수 | string | MJRTRMA_CNT |
심정지건수 | string | HRTARST_CNT |
교통사고건수 | string | TRNSPORT_ACDNT_CNT |
환자성별남성건수 | string | PATNT_SEXDSTN_MAN_CNT |
환자성별여성건수 | string | PATNT_SEXDSTN_WOMAN_CNT |
환자나이10세미만 | string | PATNT_AGE0009_CNT |
환자나이10~19 | string | PATNT_AGE1019_CNT |
환자나이20~29 | string | PATNT_AGE2029_CNT |
환자나이30~39 | string | PATNT_AGE3039_CNT |
환자나이40~49 | string | PATNT_AGE4049_CNT |
환자나이50~59 | string | PATNT_AGE5059_CNT |
환자나이60세이상 | string | PATNT_AGE6000_CNT |
교통정체건수 | string | TRNSPORT_STNT_CNT |
폭우건수 | string | HVRN_CNT |
폭설건수 | string | HVSN_CNT |
평균현장거리 | string | AVRG_SPT_DIST |
평균출동소요시간 | string | AVRG_DSP_TMFREQ |
버스승객수 | string | BUS_PSGS_CNT |
지하철승객수 | string | SBWY_PSGS_CNT |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2024-04-21T02:47:58.231065 |
아이디 | 000a1f4a-e295-41d7-9e76-11cdfb264c8e |
key | sampleDown('7190'); |
메타데이터 수정일시 | 2024-04-21T02:47:58.203077 |
데이터셋 아이디 | a59a26ff-4788-4f1f-adab-f1ad9f5d89cb |
상태 | active |
url | https://bigdata-119.kr/api/sampleDownCsv?file_id=7190 |