(sample)CI_OVSEA_TOUR_GOODS_PRCHS_CHNNEL_INFO.csv
Sample
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항목 | 값 |
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파일명 | (sample)CI_OVSEA_TOUR_GOODS_PRCHS_CHNNEL_INFO.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | Sample |
데이터셋 설명 | ㅇ 데이터 소개 - 온라인(PC모바일) 소비자 서베이 데이터(2015.8월부터 매주 수집) - 지난 6개월내 순수 관광 목적(출장, 학업 등 제외)으로 1박 이상 해외여행을 다녀오면서 구매예약한 상품이 무엇이고, 해당 상품을 어느 채널을 통해 구입했는지 물음. - 여행 상품 유형과 예약구매 채널을 교차로 분석해 여행 상품 유통의 역학적 관계를 이해하는 기초 데이터임. ㅇ 데이터 활용 - 여행 상품 유통 시장을 이해하는 기초자료 ㅇ 데이터 출처 ㈜컨슈머인사이트 정기 기획조사 ‘주례(weekly) 여행 행태 및 계획조사'(연간 26,000명) |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=cd9e35d0-5892-11ec-8ee4-95f65f846b27 |
버전 | 2022-04-20 |
파일 크기 | 393 Byte |
행 수 | 6 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 6 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)CI_OVSEA_TOUR_GOODS_PRCHS_CHNNEL_INFO.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
EXAMIN_YEAR | int64 | None |
GOODS_ID | string | None |
GOODS_NM | string | None |
PRCHS_CHNNEL_ID | string | None |
PRCHS_CHNNEL_NM | string | None |
RSPNS_RATE | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T16:51:05.248291 |
아이디 | 38113bff-5f81-4c92-8835-44de8125c5f3 |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:47:08.011381 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | 1e7b26f3-84fc-4c3f-991b-e9f573106f06 |
상태 | active |
url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/CI_admin/%28sample%29CI_OVSEA_TOUR_GOODS_PRCHS_CHNNEL_INFO.csv |