(sample)JT_RTCAR_RESVE_LIST.csv
Sample
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항목 | 값 |
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파일명 | (sample)JT_RTCAR_RESVE_LIST.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | Sample |
데이터셋 설명 | ○ 데이터 소개 - 제주 여행 렌터카 상품에 대한 예약 정보 - 렌터카 상품 이용 정보(수령장소, 대여일자, 이용시간, 결제금액) 제공 - 렌터카 상품 이용객 정보(성별, 연령대) 제공 - 2021년 1월 데이터부터 매월 갱신 ○ 활용 분야 - 제주 관광에 대한 관광객의 렌터카 예약 현황 분석 - 제주 관광객 대상 상품 개발 및 마케팅 활용 ○ 데이터 출처 - ㈜캐플릭스
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url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=6d07b4b0-5975-11ec-8ee4-95f65f846b27 |
버전 | 2023-10-27 |
파일 크기 | 531 Byte |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 6 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)JT_RTCAR_RESVE_LIST.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
SEXDSTN_FLAG_NM | string | None |
AGRDE_FLAG_NM | string | None |
RECPT_PLACE_NM | string | None |
LEND_DE | int64 | None |
UTILIIZA_TIME | int64 | None |
SETLE_PRICE | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T16:51:45.558918 |
아이디 | 43be1faa-7061-47c3-866d-11d0775b20d9 |
메타데이터 수정일시 | 2023-11-03T16:30:34.223023 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | 07880e23-1ca7-423d-918f-d7302a0aa175 |
상태 | active |
url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/JT_admin/%28sample%29JT_RTCAR_RESVE_LIST.csv |