(sample)HW_CFR_SMR_LDGS_INFO.csv
Sample
테이블 미리보기 준비 중...
항목 | 값 |
---|---|
파일명 | (sample)HW_CFR_SMR_LDGS_INFO.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | Sample |
데이터셋 설명 | 숙박시설 군집화 데이터 ㅇ 데이터 소개 - 전국 숙박시설을 기준으로, 반경 1Km내 모든 숙박시설과 개수를 제공 - 지근거리 내 숙박시설 중에서, 기준 숙박시설과 평균 가격이 유사한 숙박시설과 그 개수를 제공 (가격오차범위 30%) ㅇ 활용 분야 - 숙박시설 주변 상권 조사 - 지근거리 내 숙박시설들의 가격 및 현황 파악 - 위탁운영사 및 건설사의 타당성 조사 및 입지조사 활용 ㅇ 데이터 출처 - [데이터] OTA에서 수집한 데이터 ㅇ 특이사항 - 데이터 수집기간 : 2022-07-01 ~ 2022-09-31 - 원하시는 기간지역유형의 데이터를 다운로드 받으시려면, "맞춤데이터신청" 에 원하시는 데이터로 신청해주세요. - 맞춤데이터신청 방법 : 상단메뉴[문화빅데이터마켓 > 맛춤데이터신청 > 신청] 요청내용에 "데이터 상품명", "데이터기간", "데이터 지역", "데이터 유형" 등을 작성해주세요! - 본 데이터는 히어로웍스의 숙박시설 수익 관리 시스템 '데이터메니티'를 기반으로 추출된 데이터입니다. 따라서 일부 숙박시설이 존재하지 않을 수 있습니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=7169bb40-7b78-11ed-b3ef-49efc94461a7 |
버전 | 2022-12-15 |
파일 크기 | 27 KB |
행 수 | 20 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 10 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | LDGS_LO LDGS_LA |
좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)HW_CFR_SMR_LDGS_INFO.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
LDGS_NM | string | None |
LDGS_ADDR | string | None |
LDGS_LA | float64 | None |
LDGS_LO | float64 | None |
AVRG_PRC | int64 | None |
CFR_LDGS_LIST_CN | string | None |
CFR_LDGS_CO | int64 | None |
CFR_LDGS_MIDDL_SMLT_PRC_LDGS_LIST_CN | string | None |
CFR_LDGS_MIDDL_SMLT_PRC_LDGS_AVRG_PRC | int64 | None |
CFR_LDGS_MIDDL_SMLT_PRC_LDGS_CO | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T16:52:55.967349 |
아이디 | e8e1f015-35c8-405f-9624-bc1ffa722689 |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T16:00:21.496119 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | dc1e6b72-20a7-429b-b259-7018a4d9e65b |
상태 | active |
url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/HW_admin/%28sample%29HW_CFR_SMR_LDGS_INFO.csv |