(sample)KC_593_SRCH_CLT_MCST_TRAND.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | (sample)KC_593_SRCH_CLT_MCST_TRAND.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | ㅇ 데이터 소개 - 문화 시설 검색 정보를(시설명 및 검색량 등) 알려드립니다. - 행정동, 도로명, WG기반의 위치 정보 안내 - 문화시설명은 2022년 12월 문화체육관광부에서 발행한 [2022 전국 문화기반시설 총람]을 기반으로 생산되었습니다. - 검색기간은 아래와 같습니다. 2019년 개방데이터 : 2018.09.01~2019.12.31 2020년 개방데이터 : 2020.01.01~2020.12.31 2022년 개방데이터 : 2022.01.01~2022.9.30 ㅇ 활용 분야 - 내 주변 문화시설 찾기 - 검색량 분석을 통한 문화시설 활용도 분석 - 위치 기반의 다양한 데이터 활용 및 분석 ㅇ 데이터 출처 - (문화체육관광부) 전국문화기반시설총람 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 공공도서관 시설 및 소장자료 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 박물관 시설 및 소장자료 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 미술관 시설 및 현황통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 문예회관 시설 및 현황 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 지방문화원 시설 및 현황 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육광광 분야 문화의 집 시설 및 현황 통계 데이터 - (데이터마케팅코리아) 전국문화기반시설총람 검색량 데이터 - (데이터마케팅코리아) KOPIS 공연시설 검색량 데이터 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=715b9447-4ef9-46b6-84a6-5563eaf7cd04 |
| 버전 | 2023-01-26 |
| 파일 크기 | 11 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 8 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)KC_593_SRCH_CLT_MCST_TRAND.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| ctprvn_nm | string | None |
| sgnr_nm | string | None |
| adstrd_cd | int64 | None |
| rnk | int64 | None |
| fclt_name | string | None |
| sccnt | float64 | None |
| FILE_NAME | string | None |
| base_ymd | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-08-27T09:22:27.005812 |
| 아이디 | 24b603ea-027f-4c45-919a-a82a015e0a22 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-08-28T03:40:58.362369 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | 4d2d3c32-18ce-4f5c-b38f-7a36fa68bec0 |
| 상태 | active |
| url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/KC_admin/%28sample%29KC_593_SRCH_CLT_MCST_TRAND.csv |