(sample)KC_KOREA_CLTUR_CNTNTS_CNSMP_INFO.csv

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파일명 (sample)KC_KOREA_CLTUR_CNTNTS_CNSMP_INFO.csv
파일 포맷 CSV
설명 Sample
데이터셋 설명

ㅇ 데이터 설명 - 국내 유일의 해외 한류콘텐츠 소비자 조사 자료인 해외한류실태조사를 연도별, 국가별로 통합 가공한 데이터 - 특정 질문에 대한 중국, 일본, 대만 등 총 14~17개국의 응답결과를 알 수 있음 - Q. 귀하의 평소 한국 문화콘텐츠 시청량·소비량은 얼마나 되십니까? - 2018년도에는 콘텐츠별로 ""월평균 총 콘텐츠 소비량(시간금액)""과 ""한국 문화콘텐츠 월평균 소비량(시간금액)""을 묻고 비율을 환산하는 방식으로 조사했으나, 2019년도에는 콘텐츠별로 ""월 평균 총 콘텐츠 소비량 대비 한국 문화콘텐츠 소비 비중(%)""을 직접 묻는 방식으로 변경하여 조사 실시 - 영화의 경우, '편수'로 조사하고 있어 2018년도 조사 방식 유지 - 표본(n)값은 해당 콘텐츠 경험자이며 수치 단위는 시간, 편, US$, %이다.

ㅇ 활용분야 - 한국 문화콘텐츠 소비에 따른 한국에 대한 인식 차이나 한국 제품서비스 소비 등을 분석해 한류 효과 예측 - 해외 현지 한국 문화콘텐츠 경험자들의 한국 문화콘텐츠 소비실태 파악 및 국가별 비교 - 해외 현지 한국 문화콘텐츠 경험자들의 인구통계학적 속성에 기반한 한국 문화콘텐츠 소비동기·유형·선호도 파악 - 한국 문화콘텐츠 선호 및 소비실태의 국가별 차이점을 파악해 국가 맞춤형 한류 지원 방향에 대한 시사점 제공

ㅇ 데이터출처 - 한국국제문화교류진흥원 (http:/kofice.or.kr)의 해외한류실태조사 결과보고서

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원본 페이지 https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=5193c560-3604-11eb-af9a-4b03f0a582d6
버전 2023-01-27
파일 크기8 KB
행 수 100 보통
컬럼 수12
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('(sample)KC_KOREA_CLTUR_CNTNTS_CNSMP_INFO.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
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항목
생성일시 2023-09-28T16:42:39.625574
아이디 c3ca6ffb-142c-41e5-b304-6eee0c87fd45
메타데이터 수정일시 2023-10-08T15:48:57.459733
MIME 타입 text/csv
데이터셋 아이디 93116f1c-5739-43e0-a0f2-38329c0bff31
상태 active
url https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/KC_admin/%28sample%29KC_KOREA_CLTUR_CNTNTS_CNSMP_INFO.csv