(sample)DM_OVSEA_TOUR_TOP10_TREND_DATA_RESULT.csv

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항목 값
파일명 (sample)DM_OVSEA_TOUR_TOP10_TREND_DATA_RESULT.csv
파일 포맷 CSV
설명 Sample
데이터셋 설명

ㅇ 데이터 소개 - 현재 어떤 해외여행지가 뜨고 있는지, 어떤 해외지역이 인기가 많은지를 검색량 데이터를 통해 TOP10 트렌드를 확인 할 수 있습니다.
- 해외여행지명 Top10에 대한 포털 검색량 데이터로 여행카테고리, 국가명, 모바일검색량, PC검색량 등이 포함된 일별 검색량 데이터를 제공합니다. - 해외여행지 리스트는'국가명+여행'과 '지역명+여행' 키워드로 되어있으며, 지역명은 인기많은 도시지역명이 일부 포함되어있습니다. (ex. 일본여행, 베트남여행, 다낭여행, 블라디보스톡여행 등)

ㅇ 활용 분야 - 국민들이 어떤 해외여행지에 관심있는지 트렌드 분석 - Top10 해외여행지에 대한 포털 검색 트렌드 분석 - 해외여행지에 대한 소비자 관심도 분석 및 상품기획에 활용 - 해외여행지 TOP10 랭킹 분석

ㅇ 데이터 출처 - [키워드] 세계국가명 기반으로 자체 가공 - [데이터] 포털 검색량 기반으로 자체 가공

ㅇ 특이사항 - 데이터 수집기간 : 2019-07-01 ~ - 원하시는 기간의 데이터를 하나의 파일로 다운로드 받으시려면, "맞춤데이터신청" 에 원하시는 기간으로 신청해주세요. - 맞춤데이터신청 방법 : 상단메뉴[문화빅데이터마켓 > 맛춤데이터신청 > 신청] 요청내용에 "데이터 상품명", "데이터기간" 을 작성해주세요!
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원본 페이지 https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=2ed02b20-1e55-11eb-a4e6-a9a03a61580b
버전 2020-11-11
파일 크기8 KB
행 수 100 보통
컬럼 수11
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('(sample)DM_OVSEA_TOUR_TOP10_TREND_DATA_RESULT.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
seq_no int64 None
all_kwrd_rank_co int64 None
srchwrd_nm string None
upper_ctgry_nm string None
lwprt_ctgry_nm string None
cntt_nm string None
country_nm string None
mobile_sccnt_value int64 None
pc_sccnt_value int64 None
sccnt_sm_value int64 None
sccnt_de int64 None

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항목 값
생성일시 2023-09-28T16:43:18.461200
아이디 2fded620-7019-4c19-989b-30c5e1b79b89
메타데이터 수정일시 2023-10-08T15:40:13.993568
MIME 타입 text/csv
데이터셋 아이디 18651184-bb9c-48b3-9695-2b0cc934302b
상태 active
url https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/DM_admin/%28sample%29DM_OVSEA_TOUR_TOP10_TREND_DATA_RESULT.csv