(sample)RB_TW_STAYNG_TURSM_INFO.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | (sample)RB_TW_STAYNG_TURSM_INFO.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | 한국인 여행객이 가장 많이 검색한 상위 10개 도시 중 하나의 국가로 대만은 세계적인 미식 천국으로 외식업이 발달한 국가. 현지 외식업계 브랜드 다양화로 소비자요구에 부응함에 따라 해외 스마트 관광을 위해 대만 숙박기초데이터 제공 O 데이터 소개 -대만 숙박정보, 위치정보, 지역명다국어 등을 제공 O 활용분야 -위치정보를 활용한 위치기반의 데이터 활용 -주변 관광지, 음식점 등 다양한 문화시실기반과 융복합을 통한 해외 아웃바운드 기초데이터로 활용 가능 O 데이터 출처 -레드타이 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=39672280-4e2c-11eb-af9a-4b03f0a582d6 |
| 버전 | 2021-01-07 |
| 파일 크기 | 22 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 12 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | lo eng_lang_hotel_nm |
| 좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)RB_TW_STAYNG_TURSM_INFO.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| se_nm | string | None |
| eng_lang_hotel_nm | string | None |
| kor_lang_hotel_nm | string | None |
| eng_lang_area_nm | string | None |
| kor_lang_area_nm | string | None |
| jan_lang_area_nm | string | None |
| chg_lang_area_nm | string | None |
| rn_adres | string | None |
| lo | float64 | None |
| la | float64 | None |
| tel_no | string | None |
| BASE_YMD | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T16:50:30.114090 |
| 아이디 | 9086e95a-ce10-4b10-8c4b-8ea68fa75e80 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:52:03.884981 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | 85d60bfa-a60d-49a4-9461-fe01023295a7 |
| 상태 | active |
| url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/RB_admin/%28sample%29RB_TW_STAYNG_TURSM_INFO.csv |