(sample)RB_TH_STAYNG_TURSM_INFO.csv
Sample
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항목 | 값 |
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파일명 | (sample)RB_TH_STAYNG_TURSM_INFO.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | Sample |
데이터셋 설명 | 한국인 여행객이 가장 많이 검색한 사위 10개 도시 중 하나의 국가로 아름다움 경관과 다양한 볼거리가 있는 태국을 숙박정보. 국내 아웃바운드 관광객이 증가함에 따라 해외 스마트 관광을 위한 태국 숙박기초데이터 O 데이터 소개 -태국 숙박정보, 위치정보, 지역명다국어 등을 제공 O 활용분야 -위치정보를 활용한 위치기반의 데이터 활용 -주변 관광지, 음식점 등 다양한 문화시실기반과 융복합을 통한 해외 아웃바운드 기초데이터로 활용 가능 O 데이터 출처 -레드타이 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=1e69f480-4e2c-11eb-af9a-4b03f0a582d6 |
버전 | 2021-01-07 |
파일 크기 | 7 KB |
행 수 | 40 보통 |
컬럼 수 | 12 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | lo eng_lang_hotel_nm |
좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)RB_TH_STAYNG_TURSM_INFO.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
se_nm | string | None |
eng_lang_hotel_nm | string | None |
kor_lang_hotel_nm | string | None |
eng_lang_area_nm | string | None |
kor_lang_area_nm | string | None |
jan_lang_area_nm | string | None |
chg_lang_area_nm | string | None |
rn_adres | string | None |
lo | float64 | None |
la | float64 | None |
tel_no | string | None |
BASE_YMD | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T16:50:20.179185 |
아이디 | 39a873aa-e84e-4c47-b454-d0bac78cfcd7 |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:37:39.506744 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | 2970f3b1-072b-466c-97d5-e68950125ced |
상태 | active |
url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/RB_admin/%28sample%29RB_TH_STAYNG_TURSM_INFO.csv |