2020-03.sample.csv

샘플 데이터

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항목 값
파일명 2020-03.sample.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

본 데이터는 기온과 습도의 조합으로 사람이 느끼는 온도를 표현한 것으로 온습도지수(THI)라고도 합니다. 여름철 실내의 무더위의 기준으로서만 사용되고 있을 뿐, 복사나 바람조건은 포함되어 있지 않기 때문에 적정한 사용에는 한계가 있을수 있습니다. 2020년 5월 기상청 폭염특보 기준 개선에 따라 불쾌지수는 2020년 1월~5월 이후 생산이 되지 않습니다./확장자: CSV, PNG/산정기간: 2020-01~ 2020-05/열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람

  • 해당 데이터는 기상청 정책에 따라 생산이 중단되어서 갱신되지 않습니다.
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원본 페이지 https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=631cd6c0-a188-11ea-abba-b94a7d658096
버전 2022-11-07
파일 크기471 Byte
행 수 0 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수25
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('2020-03.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
지수코드 string None
지점번호 string None
날짜 string None
3시간 후 예측 string None
6시간 후 예측 string None
9시간 후 예측 string None
12시간 후 예측 string None
15시간 후 예측 string None
18시간 후 예측 string None
21시간 후 예측 string None
24시간 후 예측 string None
27시간 후 예측 string None
30시간 후 예측 string None
33시간 후 예측 string None
36시간 후 예측 string None
39시간 후 예측 string None
42시간 후 예측 string None
45시간 후 예측 string None
48시간 후 예측 string None
51시간 후 예측 string None
54시간 후 예측 string None
57시간 후 예측 string None
60시간 후 예측 string None
63시간 후 예측 string None
66시간 후 예측 string None

항목 값
생성일시 2023-09-12T05:44:28.091316
아이디 c0a2e5dc-131c-4f92-b75f-7a828f5545d8
key https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=5b359ff0-bc62-11eb-abdd-bd6fc00492b0&maxRows=100
메타데이터 수정일시 2023-09-12T05:44:28.046145
데이터셋 아이디 f19d6e42-9190-49ba-baa3-11e7c5aadc4a
price 무료
sample_url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=5b359ff0-bc62-11eb-abdd-bd6fc00492b0&maxRows=100
상태 active
url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=5b359ff0-bc62-11eb-abdd-bd6fc00492b0&maxRows=100
version 수정 2021-05-24