Sample_금융감성지수.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | Sample_금융감성지수.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | ○ 금융감성 분류별 긍부정 추이를 활용하여 산출된 일별 금융감성 지수(index)○ 금융감성 분류는 “금융감성 분류표” 참고○ 전체 분류, 대분류, 중분류, 소분류 별로 금융감성 지수를 확인할 수 있음○ 분석 채널 : 금융·경제 관련 뉴스 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-finance.kr/dataset/datasetView.do?datastId=SET0500010 |
| 버전 | 2023-10-12 |
| 파일 크기 | 600 Byte |
| 행 수 | 20 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 3 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Sample_금융감성지수.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준일자 | int64 | None |
| 금융감성분류값 | int64 | None |
| 금융감성지수값 | float64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T16:59:11.559945 |
| 아이디 | e16e1c2d-2d35-4646-b40f-bd8ec94f693d |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-10-13T23:23:55.020172 |
| 데이터셋 아이디 | 3942cf80-17e8-4279-a14d-4d9573df997f |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-finance.kr/dataset/niaDownload.do?datastId=tpoGNMAf3n3183VRJz9h1GyX1Kz1GlbHohGnm1vzO6e6AfgH08iXEV04bfdeYOfcU7v%2BZA%3D%3D |