SMG_12.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | SMG_12.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | 서울 안에서 이동하거나 서울 외부에서 서울로 오고 간 이동으로 통근, 통학, 쇼핑, 여가 등 행정수요를 유발하는 모든 이동에 대한 정보 및 전년 대비 증감률 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-policing.kr/product/view?product_id=PRDT_445 |
| 버전 | 2022-11-25 |
| 파일 크기 | 236 Byte |
| 행 수 | 4 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 6 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('SMG_12.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 202201 | int64 | None |
| 종로구 | string | None |
| 17308406 | int64 | None |
| 32.64 | float64 | None |
| 17320886 | int64 | None |
| 32.83 | float64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://www.bigdata-policing.kr/product/column_download?type=csv&product_id=PRDT_445 |
| 생성일시 | 2023-09-28T17:13:55.428045 |
| 아이디 | a334ed25-42d5-4b66-8d68-6329d23b03f0 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T17:13:55.406342 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | c5b3662a-425e-4272-910f-83eafb4fd2f6 |
| 상태 | active |
| url | http://srvdata-sample.s3-website.kr.object.gov-ncloudstorage.com/smg/SMG_12.csv |