TC_ELCTY_BUS_RUTEDSTN_ELCTC_HIST_20240129152728_sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TC_ELCTY_BUS_RUTEDSTN_ELCTC_HIST_20240129152728_sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 전기버스 노선별 충전이력 전기버스 노선별 사용SOC, 사용전력 - 데이터범위: 2023년10월~12월, 일시별 데이터 - 기준PK: 운행일자, 노선ID - 가명처리: 차량번호 - 추가 데이터 제공 및 사용법 문의는 별도 연락 바랍니다. 엑셀에서 열어야 할 경우에는 아래와 같이 코드 타입을 선택해 주시기 바랍니다. 1) 엑셀을 실행 합니다. 2) 데이터 --> 텍스트 선택 3) 파일 원본에서 [65001:유니코드(UTF-8)] 선택 4) [로드] 클릭 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata-region.kr/#/dataset/3508c740-6739-45ac-a082-255f1751b0f9 |
| 버전 | 2024-01-30 |
| 파일 크기 | 3 KB |
| 행 수 | 31 보통 |
| 컬럼 수 | 9 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TC_ELCTY_BUS_RUTEDSTN_ELCTC_HIST_20240129152728_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 운행일자 | string | 2023-10-01 |
| 노선ID | string | GGB207000019 |
| 노선_번호 | string | 3 |
| 충전_수 | int64 | 0 |
| SOC_충전_량 | int64 | 19 |
| 충전_전력량 | int64 | 41 |
| 총_충전_소요시간 | int64 | 25 |
| 비고 | string | 2024-01-10 전기버스 노선별 충전이력 |
| 생산_일시 | string | 2024-01-10 14:26:05 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/PPK/3508c740-6739-45ac-a082-255f1751b0f9/TC_ELCTY_BUS_RUTEDSTN_ELCTC_HIST_20240129152728_schema.csv |
| 생성일시 | 2024-02-02T23:04:39.285747 |
| 아이디 | 0022ce81-ec36-4cdc-909f-250a0769d120 |
| key | sample_a024da20-9692-4715-b232-addb531b5f13 |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-02-03T03:24:44.687263 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | 72d01602-7e70-4687-a5a3-84fd0d077303 |
| 상태 | active |
| url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/PPK/3508c740-6739-45ac-a082-255f1751b0f9/TC_ELCTY_BUS_RUTEDSTN_ELCTC_HIST_20240129152728_sample.csv |