sample_TP_INDUTY_ACCTO_DALY_CNSMP_PTTRN.csv
샘플 데이터
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컬럼 정보 준비 중...
항목 | 값 |
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파일명 | sample_TP_INDUTY_ACCTO_DALY_CNSMP_PTTRN.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 2019년 경기도 시군구 행정동 별 업종별 일 단위 결제금액 현황 - 시군구 : 시군구 명
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url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-region.kr/#/dataset/ebb20ddf-70c9-459a-bb8d-f2f9604c9d02 |
버전 | 2020-03-23 |
파일 크기 | 1 KB |
행 수 | 29 보통 |
컬럼 수 | 6 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample_TP_INDUTY_ACCTO_DALY_CNSMP_PTTRN.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
일반일간결제일자 | string | None |
시도명 | string | None |
시군구명 | string | None |
동명 | string | None |
가맹점업종명 | string | None |
총결제금액 | int64 | None |
항목 | 값 |
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column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/GBSA/ebb20ddf-70c9-459a-bb8d-f2f9604c9d02/TP_INDUTY_ACCTO_DALY_CNSMP_PTTRN_schema.csv |
생성일시 | 2023-09-28T17:42:52.595124 |
아이디 | 65a745f9-6c9e-463d-9d1b-1189b051bfaf |
key | sample_744082f4-e6d2-4678-a251-c84e2e813b8f |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T17:42:52.558782 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | ef592450-dbd6-47de-9232-3ad47bc5d81e |
상태 | active |
url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/GBSA/ebb20ddf-70c9-459a-bb8d-f2f9604c9d02/sample_TP_INDUTY_ACCTO_DALY_CNSMP_PTTRN.csv |