CJ택배차량 운행량 월별 통계.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | CJ택배차량 운행량 월별 통계.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 택배차량 운행량을 보기 위해 CJ대한통운 데이터를 가공하여 자치구 단위로 월별 운행거리, 운행대수, 운행시간 등의 통계 정보를 포함하고 있습니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?sample_data_seq=326 |
버전 | 2023-07-28 |
파일 크기 | 4 KB |
행 수 | 25 보통 |
컬럼 수 | 9 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('CJ택배차량 운행량 월별 통계.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
운행년월(DRIVEN_YM) | int64 | None |
주소(구)(ADDR) | string | None |
운행거리(평균)(DRIVEN_AVR) | float64 | None |
운행거리(총거리)(DRIVEN_SUM) | float64 | None |
운행대수(DRIVEN_CNT) | int64 | None |
운행_총시간(DRIVEN_TIME) | int64 | None |
경유지_총건수(VIA_CNT) | int64 | None |
데이터_생성_일시(ETL_INS_DT) | string | None |
데이터_업데이트_일시(ETL_UPD_DT) | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2022-04-24T03:28:05.278904 |
아이디 | 080a3b26-5326-4c7b-8a39-e62b598595a1 |
key | 16381699268939VZY0TVFO6E5T0WDPRY8P2816 |
메타데이터 수정일시 | 2023-07-29T02:16:50.499644 |
데이터셋 아이디 | e4d3eb12-f752-45a3-a2e7-6e25353d4281 |
상태 | active |
url | https://bigdata.seoul.go.kr/common/file/FileDown.do?file_id=16381699268939VZY0TVFO6E5T0WDPRY8P2816 |