블록별 직장인구.csv

샘플 데이터

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항목
파일명 블록별 직장인구.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

NICE평가정보에서 보유하고 있는 서울지역 직장인구정보 약 650만건의 데이터를 기준으로 반기별, 성별, 10세단위 성×연령별, 블록단위로 집계한 직장인구 데이터 입니다.

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원본 페이지 https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?sample_data_seq=52
버전 2021-11-15
파일 크기40 KB
행 수 500
컬럼 수25
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('블록별 직장인구.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
기준년월(STDR_YM) int64 None
단위코드1(UNIT_CD1) string None
단위코드2(UNIT_CD2) float64 None
셀_블록구분코드(CELL_BLCK_SE_CD) string None
전체_직장인구수(TOT_WRC_POPLTN_CO) int64 None
남성_직장인구수(ML_WRC_POPLTN_CO) int64 None
여성_직장인구수(FML_WRC_POPTN_CO) int64 None
10대_직장인구수(AGRDE_10_WRC_POPLTN_CO) int64 None
20대_직장인구수(AGRDE_20_WRC_POPLTN_CO) int64 None
30대_직장인구수(AGRDE_30_WRC_POPLTN_CO) int64 None
40대_직장인구수(AGRDE_40_WRC_POPLTN_CO) int64 None
50대_직장인구수(AGRDE_50_WRC_POPLTN_CO) int64 None
60대이상_직장인구수(AGRDE_60_ABOVE_POPLTN_CO) int64 None
10대남성_직장인구수(AGRDE_10_ML_WRC_POPLTN_CO) int64 None
20대남성_직장인구수(AGRDE_20_ML_WRC_POPLTN_CO) int64 None
30대남성_직장인구수(AGRDE_30_ML_WRC_POPLTN_CO) int64 None
40대남성_직장인구수(AGRDE_40_ML_WRC_POPLTN_CO) int64 None
50대남성_직장인구수(AGRDE_50_ML_WRC_POPLTN_CO) int64 None
60대이상남성_직장인구수(AGRDE_60_ML_ABOVE_POPLTN_CO) int64 None
10대여성_직장인구수(AGRDE_10_FML_WRC_POPLTN_CO) int64 None
20대여성_직장인구수(AGRDE_20_FML_WRC_POPLTN_CO) int64 None
30대여성_직장인구수(AGRDE_30_FML_WRC_POPLTN_CO) int64 None
40대여성_직장인구수(AGRDE_40_FML_WRC_POPLTN_CO) int64 None
50대여성_직장인구수(AGRDE_50_FML_WRC_POPLTN_CO) int64 None
60대이상여성_직장인구수(AGRDE_60_FML_ABOVE_POPLTN_CO) int64 None

항목
생성일시 2022-04-24T03:27:35.899466
아이디 d7cf514b-6687-4079-9ceb-a08bc484d5ee
key 16369664422446BHSOZQ54KFCLP9JT2672FLKG
메타데이터 수정일시 2024-04-13T01:30:15.383704
데이터셋 아이디 30cebd75-7332-4446-b737-0d4e3480cf80
상태 active
url https://bigdata.seoul.go.kr/common/file/FileDown.do?file_id=16369664422446BHSOZQ54KFCLP9JT2672FLKG