블록별 직장인구.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 블록별 직장인구.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | NICE평가정보에서 보유하고 있는 서울지역 직장인구정보 약 650만건의 데이터를 기준으로 반기별, 성별, 10세단위 성×연령별, 블록단위로 집계한 직장인구 데이터 입니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?sample_data_seq=52 |
버전 | 2021-11-15 |
파일 크기 | 40 KB |
행 수 | 500 큼 |
컬럼 수 | 25 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('블록별 직장인구.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
기준년월(STDR_YM) | int64 | None |
단위코드1(UNIT_CD1) | string | None |
단위코드2(UNIT_CD2) | float64 | None |
셀_블록구분코드(CELL_BLCK_SE_CD) | string | None |
전체_직장인구수(TOT_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
남성_직장인구수(ML_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
여성_직장인구수(FML_WRC_POPTN_CO) | int64 | None |
10대_직장인구수(AGRDE_10_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
20대_직장인구수(AGRDE_20_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
30대_직장인구수(AGRDE_30_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
40대_직장인구수(AGRDE_40_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
50대_직장인구수(AGRDE_50_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
60대이상_직장인구수(AGRDE_60_ABOVE_POPLTN_CO) | int64 | None |
10대남성_직장인구수(AGRDE_10_ML_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
20대남성_직장인구수(AGRDE_20_ML_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
30대남성_직장인구수(AGRDE_30_ML_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
40대남성_직장인구수(AGRDE_40_ML_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
50대남성_직장인구수(AGRDE_50_ML_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
60대이상남성_직장인구수(AGRDE_60_ML_ABOVE_POPLTN_CO) | int64 | None |
10대여성_직장인구수(AGRDE_10_FML_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
20대여성_직장인구수(AGRDE_20_FML_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
30대여성_직장인구수(AGRDE_30_FML_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
40대여성_직장인구수(AGRDE_40_FML_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
50대여성_직장인구수(AGRDE_50_FML_WRC_POPLTN_CO) | int64 | None |
60대이상여성_직장인구수(AGRDE_60_FML_ABOVE_POPLTN_CO) | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2022-04-24T03:27:35.899466 |
아이디 | d7cf514b-6687-4079-9ceb-a08bc484d5ee |
key | 16369664422446BHSOZQ54KFCLP9JT2672FLKG |
메타데이터 수정일시 | 2024-04-13T01:30:15.383704 |
데이터셋 아이디 | 30cebd75-7332-4446-b737-0d4e3480cf80 |
상태 | active |
url | https://bigdata.seoul.go.kr/common/file/FileDown.do?file_id=16369664422446BHSOZQ54KFCLP9JT2672FLKG |