주요집객시설.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 주요집객시설.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 관공서, 금융기관, 병원, 학교 등의 주요 시설과 유동인구를 유발하는 유통점, 문화관광시설, 숙박시설, 교통관련시설 등의 집객 시설로 구분하였고, 각 시설들의 주소, 위치 xy좌표 등 정보를 포함하고 있습니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?sample_data_seq=7 |
버전 | 2021-11-08 |
파일 크기 | 5 KB |
행 수 | 30 보통 |
컬럼 수 | 14 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | 엑스좌표_값 와이좌표_값 |
좌표계 | 5174 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('주요집객시설.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
기준_년월 | int64 | None |
집객_시설_구분_코드 | int64 | None |
집객_시설_코드 | string | None |
집객_시설_ID | string | None |
집객_시설_명 | string | None |
주소_코드 | string | None |
주소_명 | string | None |
전화번호 | string | None |
엑스좌표_값 | int64 | None |
와이좌표_값 | int64 | None |
주소_정제_구분자 | int64 | None |
블록_코드 | string | None |
등록_일자 | float64 | None |
말소_일자 | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2022-04-24T03:26:28.593579 |
아이디 | c541646f-8942-423f-b17b-37c53da53c71 |
key | 16363377125367EE9T1LJ72GE1DF48V6QCB9J6 |
메타데이터 수정일시 | 2024-04-13T01:30:14.645258 |
데이터셋 아이디 | 8ba59bdd-1d7b-4d0a-8cf2-bca32fda090e |
상태 | active |
url | https://bigdata.seoul.go.kr/common/file/FileDown.do?file_id=16363377125367EE9T1LJ72GE1DF48V6QCB9J6 |