diabetes_demo.csv

병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터에서 ICD-10 코드 중 E10, E11~14, 024의 진단코드를 가진 환자를 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 환자들의 최초진단 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음

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항목
파일명 diabetes_demo.csv
파일 포맷 csv
설명 병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터에서 ICD-10 코드 중 E10, E11~14, 024의 진단코드를 가진 환자를 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 환자들의 최초진단 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음
데이터셋 설명

병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터에서 ICD-10 코드 중 E10, E11~14, 024의 진단코드를 가진 환자를 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 환자들의 최초진단 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음

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원본 페이지 http://cmcdata.net/data/dataset/diabetes_demo
버전 2020-12-03
파일 크기2 KB
행 수 100 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수3
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('diabetes_demo.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
RID string None
Age_grp string None
SEX int64 None

항목
생성일시 2023-09-28T15:41:14.370679
아이디 003e60d6-9f88-4b7f-a66d-80c915a4cbf8
메타데이터 수정일시 2023-09-28T15:41:14.320242
MIME 타입 text/csv
데이터셋 아이디 fa33c1d1-aec3-48e7-ba55-e6737967eae6
상태 active
url https://cmcdata.net/data/dataset/26710252-83d1-411a-b678-d7c90c67ceef/resource/a589b902-7527-411d-bca1-213e124dfeca/download/diabetes_demo.csv