-_20201120.csv

당뇨병 환자들이 시행한 혈액 검사 중에 간, 신장 기능 평가할 수 있는 검사 데이터를 포함함. 검사항목은 Bun, Creatinine, AST(GOT), ALT(GPT), MDRD-eGFR - AST(Aspartate aminotransferase. GOT(Glutamic Oxalacetic Transaminase)), ALT(alanine aminotransferase, GPT(glutamic pyruvate transaminase)): 간세포 손상을 반영하는 아미노전이효소(Aminotransferases)로 기본적인 간기능검사 항목임 - BUN(Blood Urea Nitrogen): 간세포 손상이나 신장의 기능을 평가할 수 있는 항목 - Creatinine: 근육에서 크레틴(Creatine)으로부터 생성되며 신장 기능 이외의 영향이 적어 신기능을 평가하는데 유용함 - MDRD-eGFR(Modification of Diet in Renal Disease Study, MDRD-Estimated Glomerular Filtration Rate, eGFR): 혈액 내 크레아티닌 수치를 측정하고 그 결과를 MDRD공식을 사용하여 계산해 신장이 얼마나 잘 기능 하는지를 나태내는 수치

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항목
파일명 -_20201120.csv
파일 포맷 csv
설명 당뇨병 환자들이 시행한 혈액 검사 중에 간, 신장 기능 평가할 수 있는 검사 데이터를 포함함. 검사항목은 Bun, Creatinine, AST(GOT), ALT(GPT), MDRD-eGFR - AST(Aspartate aminotransferase. GOT(Glutamic Oxalacetic Transaminase)), ALT(alanine aminotransferase, GPT(glutamic pyruvate transaminase)): 간세포 손상을 반영하는 아미노전이효소(Aminotransferases)로 기본적인 간기능검사 항목임 - BUN(Blood Urea Nitrogen): 간세포 손상이나 신장의 기능을 평가할 수 있는 항목 - Creatinine: 근육에서 크레틴(Creatine)으로부터 생성되며 신장 기능 이외의 영향이 적어 신기능을 평가하는데 유용함 - MDRD-eGFR(Modification of Diet in Renal Disease Study, MDRD-Estimated Glomerular Filtration Rate, eGFR): 혈액 내 크레아티닌 수치를 측정하고 그 결과를 MDRD공식을 사용하여 계산해 신장이 얼마나 잘 기능 하는지를 나태내는 수치
데이터셋 설명

당뇨병 환자들이 시행한 혈액 검사 중에 간, 신장 기능 평가할 수 있는 검사 데이터를 포함함. 검사항목은 Bun, Creatinine, AST(GOT), ALT(GPT), MDRD-eGFR

  • AST(Aspartate aminotransferase. GOT(Glutamic Oxalacetic Transaminase)), ALT(alanine aminotransferase, GPT(glutamic pyruvate transaminase)): 간세포 손상을 반영하는 아미노전이효소(Aminotransferases)로 기본적인 간기능검사 항목임
  • BUN(Blood Urea Nitrogen): 간세포 손상이나 신장의 기능을 평가할 수 있는 항목
  • Creatinine: 근육에서 크레틴(Creatine)으로부터 생성되며 신장 기능 이외의 영향이 적어 신기능을 평가하는데 유용함
  • MDRD-eGFR(Modification of Diet in Renal Disease Study, MDRD-Estimated Glomerular Filtration Rate, eGFR): 혈액 내 크레아티닌 수치를 측정하고 그 결과를 MDRD공식을 사용하여 계산해 신장이 얼마나 잘 기능 하는지를 나태내는 수치
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원본 페이지 http://cmcdata.net/data/dataset/diabetes_lab-eunpyeong
버전 2020-12-03
파일 크기4 KB
행 수 100 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수7
텍스트 인코딩UTF-8-SIG
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('-_20201120.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
RID int64 None
BUN/Cr_DATE string None
BUN_VAL float64 None
Cr_VAL float64 None
AST_VAL int64 None
ALT_VAL int64 None
MDRD_VAL float64 None

항목
생성일시 2023-09-28T15:41:24.753150
아이디 5ff67c6c-ff4b-4c25-8ee4-2e9e080b7217
메타데이터 수정일시 2023-09-28T15:41:24.670155
MIME 타입 text/csv
데이터셋 아이디 5fbae1d9-8f3a-424d-9c9b-ffd12f32dced
상태 active
url https://cmcdata.net/data/dataset/9239b421-5235-4b90-90a8-c5fa4d23b9c4/resource/1859873c-6b5f-4227-ae4d-49846304f6f7/download/-_20201120.csv