diabetes_vital.csv
당뇨 환자들의 최초 진단 시점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음
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항목 | 값 |
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파일명 | diabetes_vital.csv |
파일 포맷 | csv |
설명 | 당뇨 환자들의 최초 진단 시점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음 |
데이터셋 설명 | 당뇨 환자들의 최초 진단시점점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | http://cmcdata.net/data/dataset/diabetes_vital |
버전 | 2020-12-03 |
파일 크기 | 3 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 6 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('diabetes_vital.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
RID | string | None |
BDHT | float64 | None |
BDWT | float64 | None |
SYSTOLIC | int64 | None |
DIASTOLIC | int64 | None |
Unnamed: 5 | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T15:41:13.028025 |
아이디 | 53b24de5-ee1c-4d14-9731-f1f9b752bd95 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T15:41:12.921019 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | a0060e1e-b47e-49a9-84ec-735252d41caa |
상태 | active |
url | https://cmcdata.net/data/dataset/1a6e8d57-6d00-49ec-acee-4a0bc1342d78/resource/885c0ff3-8f4c-436f-b027-f21fd5858ba4/download/diabetes_vital.csv |