-_20201120.csv
고지혈증 환자들의 스타틴 처방 데이터와 스타틴 처방 이전이나 이후에 처방된 선행 약물과 병용 약물 현황을 분석할 수 있는 데이터. 스타틴 약물 처방 데이터는 1일 기준 용량과 수량, 처방횟수, 처방 일수 데이터를 이용하여 총 투여량을 생성할 수 있음. 약물 처방 데이터는 RxNorm 코드로 매핑됨 -선행 약물 여부 : 0은 No, 1은 Yes로 구분 하였음 -병용 약물 여부 : 0은 No, 1은 Yes로 구분 하였음
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항목 | 값 |
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파일명 | -_20201120.csv |
파일 포맷 | csv |
설명 | 고지혈증 환자들의 스타틴 처방 데이터와 스타틴 처방 이전이나 이후에 처방된 선행 약물과 병용 약물 현황을 분석할 수 있는 데이터. 스타틴 약물 처방 데이터는 1일 기준 용량과 수량, 처방횟수, 처방 일수 데이터를 이용하여 총 투여량을 생성할 수 있음. 약물 처방 데이터는 RxNorm 코드로 매핑됨 -선행 약물 여부 : 0은 No, 1은 Yes로 구분 하였음 -병용 약물 여부 : 0은 No, 1은 Yes로 구분 하였음 |
데이터셋 설명 | 고지혈증 환자들의 스타틴 처방 데이터와 스타틴 처방 이전이나 이후에 처방된 선행 약물과 병용 약물 현황을 분석할 수 있는 데이터. 스타틴 약물 처방 데이터는 1일 기준 용량과 수량, 처방횟수, 처방 일수 데이터를 이용하여 총 투여량을 생성할 수 있음. 약물 처방 데이터는 RxNorm 코드로 매핑됨 -선행 약물 여부 : 0은 No, 1은 Yes로 구분 하였음 -병용 약물 여부 : 0은 No, 1은 Yes로 구분 하였음 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | http://cmcdata.net/data/dataset/precedence-combination-administration-drug-data-dyslipidemia-eunpyeong |
버전 | 2020-12-03 |
파일 크기 | 4 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 5 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('-_20201120.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
일련번호 | int64 | None |
Drug_name | string | None |
Drug_cd | int64 | None |
drug_exposure | int64 | None |
drug_start_date | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T15:41:32.899458 |
아이디 | 48a40958-c568-4051-b62d-653f94bb6820 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T15:41:32.842315 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | 4604e3e7-2d2f-45e6-8899-f177e24f293b |
상태 | active |
url | https://cmcdata.net/data/dataset/d4be87a6-a918-498b-a7e7-3ffed2d47605/resource/3ec47e27-e09c-40d7-a665-4335cb3cc3aa/download/-_20201120.csv |