-_20201120.csv

고지혈증 환자들의 최초 처방시점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음

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항목
파일명 -_20201120.csv
파일 포맷 csv
설명 고지혈증 환자들의 최초 처방시점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음
데이터셋 설명

고지혈증 환자들의 최초 처방시점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음

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원본 페이지 http://cmcdata.net/data/dataset/vital-signs-dyslipidemia-data-eunpyeong
버전 2020-12-03
파일 크기2 KB
행 수 100 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수5
텍스트 인코딩UTF-8-SIG
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('-_20201120.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
일련번호 int64 None
BDHT float64 None
BDWT float64 None
SYSTOLIC int64 None
DIASTOLIC int64 None

항목
생성일시 2023-09-28T15:41:29.033926
아이디 f4222c70-d079-432f-b755-4818cf480073
메타데이터 수정일시 2023-09-28T15:41:28.970089
MIME 타입 text/csv
데이터셋 아이디 f6d5e398-320f-473d-9262-1e18282ce7d1
상태 active
url https://cmcdata.net/data/dataset/a66cd9aa-1d03-4896-897e-a270f55e794f/resource/42bd7728-5c98-42d5-874c-07b93f20397f/download/-_20201120.csv