경상남도 양산시_물금벚꽃길 딥러닝 유동인구 분석 현황_20220503.csv
이동형 측정 장비를 이용하여 양산시 황산공원에서 열린 벚꽃 축제 기간 동안의 유동인구를 일자별, 시간대별로 카운터한 현황입니다.
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항목 | 값 |
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파일명 | 경상남도 양산시_물금벚꽃길 딥러닝 유동인구 분석 현황_20220503.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 이동형 측정 장비를 이용하여 양산시 황산공원에서 열린 벚꽃 축제 기간 동안의 유동인구를 일자별, 시간대별로 카운터한 현황입니다. |
데이터셋 설명 | 이동형 측정 장비를 이용하여 양산시 황산공원에서 열린 벚꽃 축제 기간 동안의 유동인구를 일자별, 시간대별로 카운터한 현황입니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15101583 |
버전 | 2022-07-01 |
파일 크기 | 892 Byte |
행 수 | 8 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 18 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('경상남도 양산시_물금벚꽃길 딥러닝 유동인구 분석 현황_20220503.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
일자 | string | None |
날씨 | string | None |
벚꽃상태 | string | None |
합계 | int64 | None |
10시 | int64 | None |
11시 | int64 | None |
12시 | int64 | None |
13시 | int64 | None |
14시 | int64 | None |
15시 | int64 | None |
16시 | int64 | None |
17시 | int64 | None |
18시 | int64 | None |
19시 | int64 | None |
20시 | int64 | None |
21시 | int64 | None |
22시 | int64 | None |
데이터기준일자 | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2022-07-09T03:03:32.360898 |
아이디 | efd09023-f6aa-41f2-ab8a-27f16cd00b77 |
메타데이터 수정일시 | 2023-06-11T02:32:09.305616 |
데이터셋 아이디 | 30a04367-8af8-4f64-9b78-7c0feab2972e |
상태 | active |
url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002565394&fileDetailSn=1 |