서울생활인구 관내이동.csv

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항목 값
파일명 서울생활인구 관내이동.csv
파일 포맷 CSV
설명 기준일ID,시간대구분,행정동코드,총생활인구수,남자10세부터14세생활인구수,남자15세부터19세생활인구수,남자20세부터24세생활인구수,남자25세부터29세생활인구수,남자30세부터34세생활인구수,남자35세부터39세생활인구수,남자40세부터44세생활인구수,남자45세부터49세생활인구수,남자50세부터54세생활인구수,남자55세부터59세생활인구수,남자60세부터64세생활인구수,남자65세부터69세생활인구수,남자70세부터74세생활인구수,남자75세부터79세생활인구수,여자10세부터14세생활인구수,여자15세부터19세생활인구수,여자20세부터24세생활인구수,여자25세부터29세생활인구수,여자30세부터34세생활인구수,여자35세부터39세생활인구수,여자40세부터44세생활인구수,여자45세부터49세생활인구수,여자50세부터54세생활인구수,여자55세부터59세생활인구수,여자60세부터64세생활인구수,여자65세부터69세생활인구수,여자70세부터74세생활인구수,여자75세부터79세생활인구수,장기체류외국인수
데이터셋 설명

서울 관내 지역에서 거주하며, 통근/통학, 쇼핑. 관광 등 특정시점에 서울의 특정 지역에 존재하는
url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15377/F/1/datasetView.do
버전 2022-05-27
파일 크기10 MB
행 수 56,339 큼
컬럼 수34
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('서울생활인구 관내이동.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
기준일ID int64 None
시간대구분 int64 None
행정동코드 int64 None
거주지 자치구 코드 int64 None
총생활인구수 int64 None
남자10세부터14세생활인구수 string None
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여자15세부터19세생활인구수 string None
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여자25세부터29세생활인구수 string None
여자30세부터34세생활인구수 string None
여자35세부터39세생활인구수 string None
여자40세부터44세생활인구수 string None
여자45세부터49세생활인구수 string None
여자50세부터54세생활인구수 string None
여자55세부터59세생활인구수 string None
여자60세부터64세생활인구수 string None
여자65세부터69세생활인구수 string None
여자70세부터74세생활인구수 string None
여자75세부터79세생활인구수 string None
장기체류외국인수 string None

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항목 값
생성일시 2021-07-30T14:34:26.835263
아이디 f7c5d08f-656e-4e3d-901b-6f6233477952
메타데이터 수정일시 2021-12-30T04:53:30.789991
데이터셋 아이디 56642d68-3fbc-4c10-b1c4-8ff98fa29eb9
상태 active
url https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15377&serviceKind=1