자치구 단위 서울 생활인구(내국인).csv
기준일ID,시간대구분,자치구코드,총생활인구수,남자0세부터9세생활인구수,남자10세부터14세생활인구수,남자15세부터19세생활인구수,남자20세부터24세생활인구수,남자25세부터29세생활인구수,남자30세부터34세생활인구수,남자35세부터39세생활인구수,남자40세부터44세생활인구수,남자45세부터49세생활인구수,남자50세부터54세생활인구수,남자55세부터59세생활인구수,남자60세부터64세생활인구수,남자65세부터69세생활인구수,남자70세이상생활인구수,여자0세부터9세생활인구수,여자10세부터14세생활인구수,여자15세부터19세생활인구수,여자20세부터24세생활인구수,여자25세부터29세생활인구수,여자30세부터34세생활인구수,여자35세부터39세생활인구수,여자40세부터44세생활인구수,여자45세부터49세생활인구수,여자50세부터54세생활인구수,여자55세부터59세생활인구수,여자60세부터64세생활인구수,여자65세부터69세생활인구수,여자70세이상생활인구수
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항목 | 값 |
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파일명 | 자치구 단위 서울 생활인구(내국인).csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 기준일ID,시간대구분,자치구코드,총생활인구수,남자0세부터9세생활인구수,남자10세부터14세생활인구수,남자15세부터19세생활인구수,남자20세부터24세생활인구수,남자25세부터29세생활인구수,남자30세부터34세생활인구수,남자35세부터39세생활인구수,남자40세부터44세생활인구수,남자45세부터49세생활인구수,남자50세부터54세생활인구수,남자55세부터59세생활인구수,남자60세부터64세생활인구수,남자65세부터69세생활인구수,남자70세이상생활인구수,여자0세부터9세생활인구수,여자10세부터14세생활인구수,여자15세부터19세생활인구수,여자20세부터24세생활인구수,여자25세부터29세생활인구수,여자30세부터34세생활인구수,여자35세부터39세생활인구수,여자40세부터44세생활인구수,여자45세부터49세생활인구수,여자50세부터54세생활인구수,여자55세부터59세생활인구수,여자60세부터64세생활인구수,여자65세부터69세생활인구수,여자70세이상생활인구수 |
데이터셋 설명 | 자치구단위 서울 생활인구(내국인) 정보입니다. 집계구, 행정동별, 성별, 연령대별 통계를 제공합니다. 년도별 자료는 FILE탭을 통해서 별도로 제공합니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15439/S/1/datasetView.do |
버전 | 2024-04-19 |
파일 크기 | 10 MB |
행 수 | 26,788 큼 |
컬럼 수 | 32 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('자치구 단위 서울 생활인구(내국인).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
기준일ID | int64 | 20240415 |
시간대구분 | int64 | 0 |
자치구코드 | int64 | 11110 |
총생활인구수 | float64 | 199309.8269 |
남자0세부터9세생활인구수 | float64 | 4253.3666 |
남자10세부터14세생활인구수 | float64 | 2616.9535 |
남자15세부터19세생활인구수 | float64 | 5832.9689 |
남자20세부터24세생활인구수 | float64 | 9023.8807 |
남자25세부터29세생활인구수 | float64 | 8377.2087 |
남자30세부터34세생활인구수 | float64 | 6836.4196 |
남자35세부터39세생활인구수 | float64 | 7956.4973 |
남자40세부터44세생활인구수 | float64 | 7401.3807 |
남자45세부터49세생활인구수 | float64 | 8029.3256 |
남자50세부터54세생활인구수 | float64 | 8048.9873 |
남자55세부터59세생활인구수 | float64 | 7660.989 |
남자60세부터64세생활인구수 | float64 | 5908.9142 |
남자65세부터69세생활인구수 | float64 | 4208.4037 |
남자70세이상생활인구수 | float64 | 8201.011 |
여자0세부터9세생활인구수 | float64 | 4829.5647 |
여자10세부터14세생활인구수 | float64 | 2927.7317 |
여자15세부터19세생활인구수 | float64 | 5833.8206 |
여자20세부터24세생활인구수 | float64 | 12831.112 |
여자25세부터29세생활인구수 | float64 | 9138.6731 |
여자30세부터34세생활인구수 | float64 | 6876.8907 |
여자35세부터39세생활인구수 | float64 | 7598.8331 |
여자40세부터44세생활인구수 | float64 | 7226.0114 |
여자45세부터49세생활인구수 | float64 | 7998.9169 |
여자50세부터54세생활인구수 | float64 | 7629.1925 |
여자55세부터59세생활인구수 | float64 | 7626.0601 |
여자60세부터64세생활인구수 | float64 | 6499.9833 |
여자65세부터69세생활인구수 | float64 | 4715.6486 |
여자70세이상생활인구수 | float64 | 13221.0801 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2022-08-06T21:34:00.532661 |
아이디 | 0eedfae9-923c-47fa-8adf-54357142190e |
key | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15439&serviceKind=1 |
메타데이터 수정일시 | 2023-07-01T20:28:11.899802 |
데이터셋 아이디 | 51869a3c-045a-42be-b40c-85f8e39ecd3d |
상태 | active |
url | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15439&serviceKind=1 |